Hadoop如何确定数据副本存放的位置即replication policies

转自： ~boliangfeng/blog/?p=486

我在这里主要说明一下Hadoop的replication policies。

我们知道当我们要write data到datanode时，首先要通过namenode确定文件是否已经存在，若不存在则DataStreamer会请求namenode确定新分配的block的位置，然后就行write。

具体namenode如何确定选择哪个datanode存储数据呢？这里namenode会参考可靠性，读写的带宽等因素来确定。具体如下说明：

假设replica factor=3，Hadoop会将第一个replica放到client  node里，这里node是随机选择的，当然hadoop还是想不要选择过于busy过于full的node；

第二个replica会随机选择和第一个不在同一rack的node；

第三个replica放到和第二个一样的rack里，但是随机选择一个不同的node。

如果replica factor更大则其他副本随即在cluster里选择。当然这里hadoop还是随机的，尽管我们都知道尽量不要吧更多的replica放到同一个rack里，这不仅影响可靠性而且读写的带宽有可能成为瓶颈。

当replica的location确定之后，write的pipline就会建成，里面是被分解的data packets，然后按照网络的拓扑结构进行操作。

总的来说，这个策略综合考虑了

可靠性：blocks存储在两个不同的rack里；

写带宽：写操作只用经过一个网络转换器network switch；

读性能：可以选择从两个rack中读数据；

分布性：client只是将block写入本地rack一次。