hadoop 添加删除datanode及tasktracker

首先：

建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。

1、删除datanode

修改namenode上的hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-allow-list</value>
</property>

<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-deny-list</value>
</property>

其中dfs.host列出了连入namenode的节点，如果为空，则所有的datanode都可以连入namenode。如果不为空，则文件中存在的datanode可以连入。

dfs.hosts.exclude列出了禁止连入namenode的节点。

如果一个节点同时存在于dfs.hosts和dfs.hosts.exclude，则禁止连入。

具体步骤

 

 （1）将要删除的datanode加入到dfs.hosts.exclude指定的文件中。（最好使用主机名，IP有时可能不生效）

 

 （2）动态刷新配置，不需要重启namenode

hadoop dfsadmin -refreshNodes

 

 （3）通过hadoop dfsadmin -report或webui，可以看到，该datanode的状态为Decommissioning

 

 （4）等待一段时间，该节点为dead状态。

 

 （5）删除dfs.hosts文件中该节点

 

 （6）

hadoop dfsadmin -refreshNodes

 

 注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为datanode，从dfs.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该datanode：

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop datanode
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode

 

 注:正确的删除datanode的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去datanode上去sotp datanode，这样会造出数据丢失，而且stop以后，webui和hadoop dfsadmin -report都仍然显示该datanode节点。除非重新启动namenode。

 之所以重新启用exclude的节点时可以stop datanode，因为此时该datanode不包含在cluster中，所以，stop后不会造成数据丢失。

 

 2、添加datanode

 如果存在dfs.hosts文件，且不为空，则添加新的datanode到该文件中，refreshNodes。

 到新节点上，启动即可

 

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode

 如果不存在dfs.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。

 

 3、删除tasktracker

 原理和步骤与删除datanode一样。

<property>
<name>mapred.hosts</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-allow-list</value>
</property>

<property>
<name>mapred.hosts.exclude</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-deny-list</value>
</property>

 

 动态刷新配置的命令为：

hadoop mradmin -refreshNodes

 立刻生效，可以在webui中看到，nodes节点数量的变化，以及Excluded Nodes节点的变化。

 具体的步骤参考上面的删除datanode的步骤

 

 注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为tasktracker，从mapred.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该tasktracker：

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

 

 注:正确的删除tasktracker的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去tasktracker上去sotp tasktracker，这样会造成job失败，而且stop以后，webui上仍然显示该tasktracker节点。除非重新启动jobtracker。

 我遇到的一个问题：

 在exclude文件中，我使用了IP，发现tasktracker仍然参与计算。

 在webui中发现，Excluded Nodes中存在该IP，Nodes中仍然存在该tasktracker的hostname。

 解决的办法就是，在exclude中使用hostname而不使用IP。

 判断是否真正生效：如果exclued文件中正确的填写了要失效的node，则总得nodes数量应该减小。

 

 4、添加tasktracker

  如果存在mapred.hosts文件，且不为空，则添加新的tasktracker到该文件中，refreshNodes。

 到新节点上，启动即可

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

 如果不存在mapred.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。

 

 

6、添加或删除datanode后，平衡磁盘利用率

运行bin/start-balancer.sh，这个会很耗时间

备注：

 如果不balance，那么cluster会把新的数据都存放在新的node上，这样会降低mr的工作效率；

/usr/local/hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 0.1 

   threshold 是平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长。

balancer也可以在有mr job的cluster上运行，默认dfs.balance.bandwidthPerSec很低，为1M/s。在没有mr job时，可以提高该设置加快负载均衡时间。

在namenode的hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M：

<property>
    <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
    <value>10485760</value>
    <description>
        Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second.
    </description>
</property>