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分类: LINUX

2016-10-09 09:59:24

influxdb0.13命令

1、数据构成

INSERT cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64,value2=0.86 1434055562000000000

 

第一部分:“cpu_load_short,host=server01,region=us-west”

第一部分称为key,key中包含了measurement name(类似表)和tags(tags又分为tag key和tag value,tags可以有多个)

注意:在tag value中的空格应以“\”加上空格表示,tags中的值必须是string类型,其实是起到索引的作用

 

第二部分:“value=0.64,value2=0.86”

第二部分称为Field,同样和tags的形式相同,都是键值对的形式,但是tags中的值必须是string类型,而Field中的值可以为Integer、float、Boolean、string类型,

若为Integer类型,则值后必须加“i”,否则该值为float类型,

比如value=23意味着这个值23是float类型,

而value=23i,意味着值23是Integer类型。

Boolean类型的值的表示方式有很多,直接写成:t, T, true, TRUE, f, F, false或 FALSE都可以。


第三部分(可选):“1434055562000000000”
第三部分称为Timestamp,是时间戳,如果该部分省略,则默认将当前时间的时间戳插入数据库,否则按照用户输入的时间戳插入。

注意:influxdb默认使用UTC时区展示数据

2、创建及使用数据库

CREATE DATABASE "testDB" --创建数据库
show databases --展示所有数据库
use testDB使用 --数据库

 3、增删改查命令

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查询表信息
SHOW MEASUREMENTS  --查询当前数据库中含有的表
SHOW FIELD KEYS --查看当前数据库所有表的字段 SHOW series from pay --查看key数据
SHOW TAG KEYS FROM "pay" --查看key中tag key值
SHOW TAG VALUES FROM "pay" WITH KEY = "merId" --查看key中tag 指定key值对应的值
SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY IN ("region", "host") WHERE service = 'redis' DROP SERIES FROM  WHERE ='' --删除key
SHOW CONTINUOUS QUERIES   --查看连续执行命令
SHOW QUERIES  --查看最后执行命令 KILL QUERY  --结束命令
SHOW RETENTION POLICIES ON mydb  --查看保留数据  查询数据 SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  --查询当前数据库下所有表的第一行记录 select * from pay  order by time desc limit 2
select * from  db_name."POLICIES name".measurement_name --指定查询数据库下数据保留中的表数据 POLICIES name数据保留 删除数据
delete from "query" --删除表所有数据,则表就不存在了
drop MEASUREMENT "query"   --删除表(注意会把数据保留删除使用delete不会) DELETE FROM cpu
DELETE FROM cpu WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DELETE WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DROP DATABASE “testDB” --删除数据库
DROP RETENTION POLICY "dbbak" ON mydb --删除保留数据为dbbak数据
DROP SERIES from pay where tag_key='' --删除key中的tag

SHOW SHARDS  --查看数据存储文件
DROP SHARD 1
SHOW SHARD GROUPS
SHOW SUBSCRIPTIONS 
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4、函数使用

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mean-平均值
sum-总和
min-最小值
max-最大值
count-总个数 select * from pay   order by time desc limit 2 select mean(allTime) from pay where time >= today() group by time(10m) time_zone(+8) select * from pay time_zone(+8) limit 2 SELECT sum(allTime) FROM "pay" WHERE time > now() - 10s select count(allTime) from pay where time > now() - 10m  group by time(1s)
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5、用户管理命令

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SHOW USERS
CREATE USER jdoe WITH PASSWORD '1337password' -- Create a normal database user.
CREATE USER jdoe WITH PASSWORD '1337password' WITH ALL PRIVILEGES -- Create an admin user.
REVOKE ALL PRIVILEGES FROM jdoe revoke admin privileges from jdoe
REVOKE READ ON mydb FROM jdoe -- revoke read privileges from jdoe on mydb
SHOW GRANTS FOR jdoe -- show grants for jdoe
GRANT ALL TO jdoe -- grant admin privileges
GRANT READ ON mydb TO jdoe -- grant read access to a database
DROP USER jdoe
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6、数据保留命令

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查看保留期 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb
修改保留期 ALTER RETENTION POLICY default ON online   DEFAULT
删除保留期 DROP RETENTION POLICY  ON  创建保留期 CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT
    1. rp_name:策略名
    2. db_name:具体的数据库名
    3. 30d:保存30天,30天之前的数据将被删除
      它具有各种时间参数,比如:h(小时),w(星期)m minutes h hours d days w weeks INF infinite
    4. REPLICATION 1:副本个数,这里填1就可以了
    5. DEFAULT 设为默认的策略
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7、创建持续性数据处理结果 提供后续查询

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-- selects from default retention policy and writes into 6_months retention policy
CREATE CONTINUOUS QUERY "10m_event_count" ON db_name
BEGIN
  SELECT count(value)
  INTO "6_months".events
  FROM events
  GROUP BY time(10m)
END; -- this selects from the output of one continuous query in one retention policy and outputs to another series in another retention policy
CREATE CONTINUOUS QUERY "1h_event_count" ON db_name
BEGIN
  SELECT sum(count) as count
  INTO "2_years".events
  FROM "6_months".events
  GROUP BY time(1h)
END; -- this customizes the resample interval so the interval is queried every 10s and intervals are resampled until 2m after their start time -- when resample is used, at least one of "EVERY" or "FOR" must be used
CREATE CONTINUOUS QUERY "cpu_mean" ON db_name
RESAMPLE EVERY 10s FOR 2m
BEGIN
  SELECT mean(value)
  INTO "cpu_mean" FROM "cpu" GROUP BY time(1m)
END; DROP CONTINUOUS QUERY  ON  --删除 
SHOW CONTINUOUS QUERIES   --查看连续执行命令
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8、http api

 
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1. 普通保存
curl -i -X POST '' --data-binary 'pay,host=1,merId=1234567890,orderFlag=1 allTime=347,ecifTime=39,icqTime=88'
2.Write points from a file by passing @filename to curl.
cpu_data.txt内容如下:
 
cpu_load_short,host=server02 value=0.67
cpu_load_short,host=server02,region=us-west value=0.55 1422568543702900257
cpu_load_short,direction=in,host=server01,region=us-west value=2.0 1422568543702900257
 
Write the data in cpu_data.txt to the mydb database with:
curl -i -XPOST '' --data-binary @cpu_data.txt
3.单查询
curl -GET '' --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "q=SELECT value FROM cpu_load_short WHERE region='us-west'"
4.多查询
curl -G '' --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode
"q=SELECT value FROM cpu_load_short WHERE region='us-west';SELECT count(value) FROM cpu_load_short WHERE region='us-west'"
5.格式化time
epoch=[h,m,s,ms,u,ns]
curl -G '' --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "epoch=s" --data-urlencode "q=SELECT value FROM cpu_load_short WHERE region='us-west'"
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