Python decorator学习

python的decorator有两种形式，分别是有参数的和没参数的。

没参数的：

@cloth

def test1(params):

有参数的：

@dress(10)

def test2(params):

使用decorator主要是为了在函数调用前和函数调用之后做一些处理。

decorator在定义被他修饰的函数的时候就会运行，而不是在调用被他修饰的函数的时候才会运行。如果是嵌套的decorator或者是带参数的decorator，他会一直运行，知道返回的函数式最后一层函数为止。

没有参数的decorator的调用顺序为：

@A

@B

@C

def f ():

最终python会处理为：

f = A(B(C(f)))

没有参数的decorator例子：

#coding:utf-8
def cloth(func):
    print "in cloth"
    def new_func(new_param):
        print "in new_func"
        temp = func(new_param+1)
        return temp + 2
    return new_func



#在此时cloth将会运行，他的func这个参数是test1这个函数。然后cloth将new_func返回去。    
@cloth 
def test1(params):
    print "in test1"
    return params + 3

if __name__ == "__main__":
    #之前cloth返回来的new_func这个函数接受了5这个参数，即new_param是5。
    #test1中的params是new_func函数调用它的时候，穿进去的值，在这里是new_param+1，即6。
    #在new_func中调用的test1函数返回一个值（9），然后
    #将这个值+2返回给了a。所以说相当于给啊赋值的是new_func。
    print "aaaa"
    a = test1(5)
    print a

输出结果为：

in cloth

aaaa

in new_func

in test1

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带有参数的decorator的调用顺序为：

@A(args)

def f ():

python会处理为：

def f(): …

_deco = A(args)

f = _deco(f)

带有参数的decorator的例子为：

def dress(param): #这里的param是@dress(10)中的10
    print "in dress"
    param = param + 1
    def new_dec(func): #这相当于一个新的decorator，func是test2
        print "in new_dec"
#         param = param + 2 #在这里其实new_dec已经被dress返回了，所以param就成了未定义的了
        def new_func(args): #这里的args是b = test2(5)中的5
            print "in new_func"
            return func(args) + 3
        return new_func
    return new_dec



#此时dress将会运行，因为@dress(10)有参数，所以传给dress的参数param是10。在dress中，做了一些处理之后将new_dec返回，这个new_dec是一个新的decorator。因为10这个参数是传给dress的，所以传给new_dec的参数是函数test2。然后new_dec再将new_func返回。
@dress(10) 
def test2(params):
    print "in test2"
    return params + 3


if __name__ == "__main__":
    #new_dec中做了一些处理之后将new_func返回，new_func的args参数是b = test2(5)中的5。
    #即new_func接受的5的参数，在new_func中可以调用test2这个函数做一些处理，也可以不调用。
    #最后返回给b的值其实是new_func的返回值。
    print "bbbb"
    b = test2(5)
    print b

输出结果为：

in dress

in new_dec

bbbb

in new_func

in test2

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