[转]关于Python iterators和generators (__iter__)

当执行for i in o时，实际上是调用了iter(o)，也就是o.__iter__，返回一个iterator对象。所谓的iterator对象，就是有个next()方 法的对象（归功于duck typing，我们不需要一个iterator类型，__iter__和next也不一定要定义在类里，而是可以后“粘”上）。next方法的 convention是，每执行一次就返回下一个值（因此它要自己记录状态，通常是在iterator对象上记录），直到没有值的时候raise StopIteration。

class MyClass():
    data1 = 1
    data2 = 2
    data3 = 3
    def __iter__(self):
        # in reverse order
        return MyIterator(self.data3, self.data2, self.data1);
 
class MyIterator():
    index = 0
    def __init__(self, data1, data2, data3):
        self.data = (data1, data2, data3)
    def next(self):
        if self.index > len(self.data) - 1:
            raise StopIteration()
        else:
            temp = self.data[self.index]
            self.index += 1
            return temp
 
for i in MyClass():
    print i

从duck typing的角度来说，generators也是iterators，因为它们自己不仅有__iter__方法，还有next方法！所以上例还可以（无比容易的）写成这样：

class MyClass():
    data1 = 1
    data2 = 2
    data3 = 3
    def __iter__(self):
        # in reverse order
        for d in (self.data3, self.data2, self.data1):
            yield d
for i in MyClass():
    print i

关于上面这段代码得说两句。MyClass()当然是生成了实例，而且由于for语句被调用了__iter__，返回的结果正是一个包含yield语句的函数被执行的结果—-一个具有next方法的generator。

转自：%E5%85%B3%E4%BA%8Epython-iterators%E5%92%8Cgenerators/