Python的map、filter、reduce函数

map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。
map函数python实现代码：

def map(func,seq):
    mapped_seq = []
    for eachItem in seq:
        mapped_seq.append(func(eachItem))
    return mapped_seq

filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
filter函数python代码实现：

def filter(bool_func,seq):
    filtered_seq = []
    for eachItem in seq:
        if bool_func(eachItem):
            filtered_seq.append(eachItem)
    return filtered_seq

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
reduct函数python代码实现：

def reduce(bin_func,seq,initial=None):
    lseq = list(seq)
    if initial is None:
        res = lseq.pop(0)
    else:
        res = initial
    for eachItem in lseq:
        res = bin_func(res,eachItem)
    return res

下面是测试的代码

#coding:utf-8

def map_func(lis):
    return lis + 1

def filter_func(li):
    if li % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False
        
def reduce_func(li, lis):
    return li + lis
    
li = [1,2,3,4,5]

map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1
filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5

print map_l
print filter_l
print reduce_l

运行结果如下：
C:\>python test1.py
[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 4]
15


参考：http://blog.csdn.net/prince2270/archive/2009/10/16/4681299.aspx