挖机液压故障诊断专家系统中的知识适配器

 

    本文关键词：
    挖掘机液压故障诊断液压专家系统采用微软的SQL SERVER 2000的Analysis Server来构建挖掘机液压系统故障诊断数据库，以及挖机内部各个模块的数据立方体，利用成熟的决策树算法，从数据立方体中学习到大量的故障诊断知识，这里我们不做实现一个推理机的算法，而是利用现有的规则引擎来完成挖机相关知识的推理和决策过程；这个挖机专家系统的规则引擎采用的是JBOSSDROOLS，整个系统采用3层架构，用J2EE平台进行开发，部署在Tomcat服务器中，整个挖机专家系统可以作为一个可以嵌入的模块，无缝的集成到原故障收集系统中，实现了挖掘机液压系统的智能化故障诊断过程。
    挖掘机液压故障诊断专家系统构建的关键是设计和构建知识库系统，利用数据挖掘技术从挖掘机液压运行故障历史数据库中获取知识，能够在提高知识获取精确度的同时，大幅度降低挖机知识库系统的构建成本，设计和构建挖掘机液压故障诊断数据库系统是知识获取的关键，为此必须要针对挖掘机液压系统的功能结构和工作模块，进行多维数据建模，构建适用于高效挖掘的数据模型和数据立方体，挖机的数据立方体构建的好坏将直接影响到知识获取的精度和效率；这对于不同类型的故障诊断系统，必须要根据故障历史数据库进行具体分析，构建出合适的数据立方体。在推理机的选择方面，有很多类型的规则引擎可以使用，这时只需要对于不同类型的挖机故障诊断系统设计一个知识适配器就可以实现了，这就保证了系统的扩展性。