python核心编程读书笔记第四章

1 python对象

   构造任何了类型的值都是一个对象，所有的python对象有三个特性：
身份，类型，值；
   身份： 每个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何身份可以使用内建函数id（）来得到，这个值可以认为是对象的内存地址。

   类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行说明样的操作，以及遵循什么样的法则，通过type来查看python类型。python中的类型也是对象，所以type返回的是对象不是简单的字符串。
   值：对象表示的数据项。
   三个特性在对象创建的时候就被赋值了。除了值，其他的都是可读的。
对象的值是否可变称为对象的可改变性，只要一个特性没有被销毁这个特性就一直存在。

>>> i=123
>>> id(i)
3955040
>>> print id(i)
3955040
>>> type(i)

>>>

 对象有属性，值或相关可执行代码，比如方法。python用点号标记来访问属性。

2 标准类型：

• 数字
• 整型
• 布尔型
• 长整型
• 浮点型
• 复数型
• 字符串
• 列表
• 元组
• 字典

  其他内建类型：类型， Null对象（None） ，文件，集合或固定集合，函数或方法，模块，类

3 类型对象和type类型对象

类型对象的类型：
>>> type(type(43))


python有一个特殊的类型，称为Null对象或NoneType，它只有一个值就是None。
不支持任何运算，没有任何内建的方法。
 None没有什么有用属性，它的布尔值为False。

核心笔记：布尔值
所有的标准对象均可用于布尔测试，同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。空对象或值为零的任何数字或Null对象None的布尔值都是False。

下列对象的布尔值为False。
None
False（布尔类型）
所有值为零的数
0（整型）
0.0(浮点型）
0L（长整型）
0.0+0.0j(复数)
“”空字符串
[]空列表
（）空元组
{}空字典
值不是上面值都是True。用户创建类型如果定义了nonzero(__nonzero__())或length(__len__()))且值为0，那么它们的值为False。

内部类型：
代码-----代码对象指编译过的python源代码片段，它是可执行对象。通过调用内建函数complie（）可以得到代码对象，代码对象可以被exec命令或eval（）内建函数来执行。它是函数的属性，函数对象还包括函数名，文档字符串，默认参数，以及全局命名空间。

帧：
帧对象表示python的执行栈帧。帧对象包含python解释器在运行时候所需要信息，它的属性包括指向向一个帧的链接，正在执行的代码对象，本地以及全局名字字典以及当前指令；每次函数调用都产生一个帧对象。

跟踪记录：
异常发生时候，一个包含对异常的栈跟踪记录的对象被创建。

切片：当python使用切片语法时候就会产生切片对象。

省略：省略对象用于扩展的切片语法中，起记号作用。

Xrange：内建的xrange()会产生一个xrange对象，它可以节省内存或产生range无法完成的超大数据集合。

4 运算符

 比较运算符判断同类型的对象是否相等，所有内建类型都支持比较运算。
 多个比较运算符可以再同一行进行，求值的顺序为从左到右。

 >>> 3<4<7
  True

对象的身份比较：

a is b或 id(a)== id(b)

a= b =1.3

>>> a=b=1.3
>>> print a is b
True
>>> a =1
>>> b = 2-1
>>> print a is b
True
>>> c = 1.3
>>> d=2.3 -1
>>> print c is d
False
>>> p = 2
>>> q =3-2
>>> print p is q
False


核心提示：
整数对象和字符串对象是不可变对象，python会高效的缓存他们。这会造成我们认为python应该创建新对象的时，它却没有。
>>> m=1
>>> n=1
>>> id(m)
3954520
>>> id(n)
3954520


>>> x=1.0
>>> y=1.0
>>> id(x)
29789512
>>> id(y)
29789160


布尔类型
 
布尔运算符号：and or 和not ；not优先级最高，and，or的运算符优先级更低些。


标准类型内建函数：

cmp(),repr(),str(),type(),和等同于repr()函数的单反引号。

cmp(obj1,obj2)比较obj1 和obj2 ，根据比较结果返回整数i,i<0 if obj10 if obj1>obj2 i==0 if obj1==obj2

repr(obj)或`obj`返回一个对象的字符串表示
str(ob)返回对象适合可读性好的字符串表示
type(obj)得到一个对象的类型，并返回相应type对象。

repr()返回官方的字符串表示，可以通过eval()来重建该对象。

核心笔记：为什么我们有了repr还需要··？因为某些场合用函数比运算符更合适，另一x**y和pow(x**y)功能相同，都是x的y次方。


类型工厂，产生对象：
int() long(),float(),complex()
str() unicode(),basestring()
list() ,tuple()
type()

dict()
 bool()
set()
frozenset()
object()
classmethod()
staticmethod()
super()
property()
file()

--------------------------
"基本" 这些类型是python提供的标准或核心类型
“内建” 是由于这些类型是python默认提供的
“数据” 因为他们一般用于数据存储
“对象” 因为对象是数据和功能的默认抽象
“原始” 因为这些类型提供的是最底层的粒度数据存储。
“类型” 因为他们就是数据类型。

 存储模型：
 分类：
标量、原子类型：数值，字符串
容器类型： 列表，元组，字典

更新模型：
可变类型，列表，字典
不可变类型：数字，字符串，元组

>>> x='pytoh'
>>> id(x)
31831008
>>> x='imaiss'
>>> id(x)
32795936


>>> i=1
>>> id(i)
3954520
>>> i=10
>>> id(i)
3954412

>>> alist=['1','2']
>>> id(alist)
34258896
>>> alist.append('ppp')
>>> id(alist)
34258896


访问模型：
顺序：字符串，列表，元组
直接存取：数字
映射：字典


不支持的类型：
char或byte
可以用字符串表示字符或8比特整数
指针无，一切都是指针、

如果需要高精度的数字，可以采用Decimal类，必须导入decimal模块。






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