除了thread,boost::thread另一个重要组成部分是
mutex,以及工作在mutex上的boost::mutex::scoped_lock、condition和barrier,这些都是为实现线程同步提
供的。
mutex
boost提供的mutex有6种:
boost::mutex
boost::try_mutex
boost::timed_mutex
boost::recursive_mutex
boost::recursive_try_mutex
boost::recursive_timed_mutex
下面仅对boost::mutex进行分析。
mutex类是一个CriticalSection(临界区)
封装类,它在构造函数中新建一个临界区并InitializeCriticalSection,然后用一个成员变量
void* m_mutex;
来保存该临界区结构。
除此之外,mutex还提供了do_lock、
do_unlock等方法,这些方法分别调用EnterCriticalSection、LeaveCriticalSection来修改成员变量
m_mutex(CRITICAL_SECTION结构指针)的状态,但这些方法都是private的,
以防止我们直接对mutex进行锁操作,所有的锁操作都必须通过mutex的友元类detail::thread::lock_ops<mutex>来完成,比较有意思的是,lock_ops的所有方法:lock、unlock、
trylock等都是static的,如lock_ops<Mutex>::lock
的实现:
template <typename Mutex>
class lock_ops : private noncopyable
{
...
public:
static void lock(Mutex& m)
{
m.do_lock();
}
...
}
boost::thread的设计者为什么会这么设计呢?我想大概是:
1、boost::thread
的设计者不希望被我们直接操作mutex,改变其状态,所以mutex的所有方法都是private的
(除了构造函数,析构函数)。
2、虽然我们可以通过lock_ops来修改
mutex的状态,如:
#include
#include
#include
int main()
{
boost::mutex mt;
//mt.do_lock(); // Error! Can not access private member!
boost::detail::thread::lock_ops<boost::mutex>::lock(mt);
return 0;
}
但是,这是不推荐的,因为mutex、scoped_lock、
condition、barrier是一套完整的类系,它们是相互协同工作的,像上面这么操作没有办法与后面的几个类协同工作。
scoped_lock
上
面说过,不应该直接用lock_ops来操作mutex对象,那么,应该用什么呢?答案就是scoped_lock。与存在多种mutex一样,存在多种
与mutex对应的scoped_lock:
scoped_lock
scoped_try_lock
scoped_timed_lock
这
里我们只讨论scoped_lock。
scoped_lock是定义在namespace boost::detail::thread
下的,为了方便我们使用(也为了方便设计者),mutex使用了下面的typedef:
typedef detail::thread::scoped_lock<mutex> scoped_lock;
这
样我们就可以通过:
boost::mutex::scoped_lock
来使用scoped_lock类模板了。
由于
scoped_lock的作用仅在于对mutex加锁/解锁(即使
mutex EnterCriticalSection/LeaveCriticalSection),
因此,它的接口也很简单,除了构造函数外,仅有lock/unlock/locked(判断是否已加锁),及类型转换操作符void*,一般我们不需要
显式调用这些方法,因为scoped_lock的构造函数是这样定义的:
explicit scoped_lock(Mutex& mx, bool initially_locked=true)
: m_mutex(mx), m_locked(false)
{
if (initially_locked) lock();
}
注:m_mutex
是一个mutex的引用。
因此,当我们不指定initially_locked参数构造一个scoped_lock对象
时,scoped_lock会自动对所绑定的mutex加锁,而析构函数会检查是否加锁,若已加锁,则解锁;当然,有些情况下,我们可能不需要构造时自动
加锁,这样就需要自己调用lock方法。后面的condition、barrier也会调用scoped_lock的lock、unlock方法来实现部
分方法。
正因为scoped_lock具有可在构造时加锁,析构时解锁的特性,我们经常会使用局部变量来实现对mutex的独占访问。如
thread部分独占访问cout的例子:
#include
#include
#include
boost::mutex io_mutex;
void count() // worker function
{
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
boost::mutex::scoped_lock lock(io_mutex);
std::cout << i << std::endl;
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
boost::thread thrd1(&count);
boost::thread thrd2(&count);
thrd1.join();
thrd2.join();
return 0;
}
在每次输出信息时,为了防止整个输出过程被其它线程打乱,通过对
io_mutex加锁(进入临界区),从而保证了输出的正确性。
在使用scoped_lock时,我们有时候需要使用全局锁(定义一个全局
mutex,当需要独占访问全局资源时,以该全局mutex为参数构造一个scoped_lock对象即可。全局mutex可以是全局变量,也可以是类的
静态方法等),有时候则需要使用对象锁(将mutex定义成类的成员变量),应该根据需要进行合理选择。
Java的synchronized可用
于对方法加锁,对代码段加锁,对对象加锁,对类加锁(仍然是对象级的),这几种加锁方式都可以通过上面讲的对象锁来模拟;相反,在Java中实现全局锁好
像有点麻烦,必须将请求封装到类中,以转换成上面的四种synchronized形式之一。
condition
condition
的接口如下:
class condition : private boost::noncopyable // Exposition only
{
public:
// construct/copy/destruct
condition();
~condition();
// notification
void notify_one();
void notify_all();
// waiting
template<typename ScopedLock> void wait(ScopedLock&);
template<typename ScopedLock, typename Pred> void wait(ScopedLock&, Pred);
template<typename ScopedLock>
bool timed_wait(ScopedLock&, const boost::xtime&);
template<typename ScopedLock, typename Pred>
bool timed_wait(ScopedLock&, Pred);
};
其中wait用于等待某个condition的发生,而
timed_wait则提供具有超时的wait功能,notify_one用于唤醒一个等待该condition发生的线程,notify_all则用于
唤醒所有等待该condition发生的线程。
由于condition的语义相对较为复杂,它的实现也是整个boost::thread库中最复杂的(对Windows版本而言,对支持pthread的版本而言,
由于pthread已经提供了pthread_cond_t,使得condition实现起来也十分简单),下面对wait和notify_one进行简
要分析。
condition内部包含了一个condition_impl对象,由该对象执行来处理实际的wait、notify_one...等操作。
下面先对condition_impl进行简要分析。
condition_impl
在其构造函数中会创建两个Semaphore(信号量):m_gate、m_queue,及一个Mutex(互斥体,跟boost::mutex类似,但boost::mutex
是基于CriticalSection<临界区>的):m_mutex,其中:
m_queue
相当于当前所有等待线程的
等待队列,构造函数中调用CreateSemaphore来创建Semaphore时,lMaximumCount参数被指定为(std::numeric_limits<long>::max)(),
即便如此,condition的实现者为了防止出现大量等待线程的情况(以至于超过了long的
最大值),在线程因执行condition::wait进入等待状态时会先:
WaitForSingleObject(reinterpret_cast<HANDLE>(m_queue), INFINITE);
以
等待被唤醒,但很难想象什么样的应用需要处理这么多线程。
m_mutex
用于内部同步的控制。
但对于m_gate我很奇怪,我仔
细研究了一下condition_imp的实现,还是不明白作者引入m_gate这个变量的用意何在,既然已经有了用于同步控制的m_mutex,再引入
一个m_gate实在让我有点不解。
以下是condition::wait
调用的do_wait方法简化后的代码:
template <typename M>
void do_wait(M& mutex)
{
m_impl.enter_wait();
lock_ops::unlock(mutex, state); //对传入的
scoped_lock对象解锁,以便别的线程可以对其进行加锁,并执行某些处理,否则,本线程等待的condition永远不会发生(因为没有线程可以
获得访问资源的权利以使condition发生)
m_impl.do_wait(); //执行等待操作,等待其
它线程执行notify_one或notify_all操作以获得
lock_ops::lock(mutex, state); //重新对scoped_lock对象加锁,获得独占访问资源的权利
}
condition::timed_wait
的实现方法与此类似,而notify_one、notify_all仅将调用请求转发给m_impl,就不多讲了。
虽然
condition的内部实现比较复杂,但使用起来还是比较方便的。下面是一个使用condition的多Producer-多Consumer同步的例子(这是本人为即将推出的“大卫的Design Patterns
学习笔记”编写的Mediator模式的示例):
#include
#include
#include
#include
#include
#include // for time()
#include // for Sleep, change it for other platform, we can use
// boost::thread::sleep, but it's too inconvenient.
typedef boost::mutex::scoped_lock scoped_lock;
boost::mutex io_mutex;
class Product
{
int num;
public:
Product(int num) : num(num) {}
friend std::ostream& operator<< (std::ostream& os, Product& product)
{
return os << product.num;
}
};
class Mediator
{
private:
boost::condition cond;
boost::mutex mutex;
Product** pSlot; // product buffer/slot
unsigned int slotCount, // buffer size
productCount; // current product count
bool stopFlag; // should all thread stop or not
public:
Mediator(const int slotCount) : slotCount(slotCount), stopFlag(false), productCount(0)
{
pSlot = new Product*[slotCount];
}
virtual ~Mediator()
{
for (int i = 0; i < static_cast<int>(productCount); i++)
{
delete pSlot[i];
}
delete [] pSlot;
}
bool Stop() const { return stopFlag; }
void Stop(bool) { stopFlag = true; }
void NotifyAll() // notify all blocked thread to exit
{
cond.notify_all();
}
bool Put( Product* pProduct)
{
scoped_lock lock(mutex);
if (productCount == slotCount)
{
{
scoped_lock lock(io_mutex);
std::cout << "Buffer is full. Waiting..." << std::endl;
}
while (!stopFlag && (productCount == slotCount))
cond.wait(lock);
}
if (stopFlag) // it may be notified by main thread to quit.
return false;
pSlot[ productCount++ ] = pProduct;
cond.notify_one(); // this call may cause *pProduct to be changed if it wakes up a consumer
return true;
}
bool Get(Product** ppProduct)
{
scoped_lock lock(mutex);
if (productCount == 0)
{
{
scoped_lock lock(io_mutex);
std::cout << "Buffer is empty. Waiting..." << std::endl;
}
while (!stopFlag && (productCount == 0))
cond.wait(lock);
}
if (stopFlag) // it may be notified by main thread to quit.
{
*ppProduct = NULL;
return false;
}
*ppProduct = pSlot[--productCount];
cond.notify_one();
return true;
}
};
class Producer
{
private:
Mediator* pMediator;
static unsigned int num;
unsigned int id; // Producer id
public:
Producer(Mediator* pMediator) : pMediator(pMediator) { id = num++; }
void operator() ()
{
Product* pProduct;
srand( (unsigned)time( NULL ) + id ); // each thread need to srand differently
while (!pMediator->Stop())
{
pProduct = new Product( rand() % 100 );
// must print product info before call Put, as Put may wake up a consumer
// and cause *pProuct to be changed
{
scoped_lock lock(io_mutex);
std::cout << "Producer[" << id << "] produces Product["
<< *pProduct << "]" << std::endl;
}
if (!pMediator->Put(pProduct)) // this function only fails when it is notified by main thread to exit
delete pProduct;
Sleep(100);
}
}
};
unsigned int Producer::num = 1;
class Consumer
{
private:
Mediator* pMediator;
static unsigned int num;
unsigned int id; // Consumer id
public:
Consumer(Mediator* pMediator) : pMediator(pMediator) { id = num++; }
void operator() ()
{
Product* pProduct = NULL;
while (!pMediator->Stop())
{
if (pMediator->Get(&pProduct))
{
scoped_lock lock(io_mutex);
std::cout << "Consumer[" << id << "] is consuming Product["
<< *pProduct << "]" << std::endl;
delete pProduct;
}
Sleep(100);
}
}
};
unsigned int Consumer::num = 1;
int main()
{
Mediator mediator(2); // we have only 2 slot to put products
// we have 2 producers
Producer producer1(&mediator);
boost::thread thrd1(producer1);
Producer producer2(&mediator);
boost::thread thrd2(producer2);
// and we have 3 consumers
Consumer consumer1(&mediator);
boost::thread thrd3(consumer1);
Consumer consumer2(&mediator);
boost::thread thrd4(consumer2);
Consumer consumer3(&mediator);
boost::thread thrd5(consumer3);
// wait 1 second
Sleep(1000);
// and then try to stop all threads
mediator.Stop(true);
mediator.NotifyAll();
// wait for all threads to exit
thrd1.join();
thrd2.join();
thrd3.join();
thrd4.join();
thrd5.join();
return 0;
}
barrier
barrier类的接口定义如下:
class barrier : private boost::noncopyable // Exposition only
{
public:
// construct/copy/destruct
barrier(size_t n);
~barrier();
// waiting
bool wait();
};
barrier
类为我们提供了这样一种控制线程同步的机制:
前n - 1次调用wait函数将被阻塞,直到第n次调用wait函数,而此后第n + 1次到第2n - 1次调用wait也会被阻
塞,直到第2n次调用,依次类推。
barrier::wait的实现
十分简单:
barrier::barrier(unsigned int count)
: m_threshold(count), m_count(count), m_generation(0)
{
if (count == 0)
throw std::invalid_argument("count cannot be zero.");
}
bool barrier::wait()
{
boost::mutex::scoped_lock lock(m_mutex); // m_mutex is the base of barrier and is initilized by it's default constructor.
unsigned int gen = m_generation; // m_generation will be 0 for call 1~n-1, and 1 for n~2n - 1, and so on...
if (--m_count == 0)
{
m_generation++; // cause m_generation to be changed in call n/2n/...
m_count = m_threshold; // reset count
m_cond.notify_all(); // wake up all thread waiting here
return true;
}
while (gen == m_generation) // if m_generation is not changed, lock current thread.
m_cond.wait(lock);
return false;
}
因
此,说白了也不过是mutex的一个简单应用。
以下是一个使用barrier的例子:
#include
#include
int i = 0;
boost::barrier barr(3); // call barr.wait 3 * n times will release all threads in waiting
void thread()
{
++i;
barr.wait();
}
int main()
{
boost::thread thrd1(&thread);
boost::thread thrd2(&thread);
boost::thread thrd3(&thread);
thrd1.join();
thrd2.join();
thrd3.join();
return 0;
}
如
果去掉其中thrd3相关的代码,将使得线程1、2一直处于wait状态,进而使得主线程无法退出。
xtime
xtime是
boost::thread中用来表示时间的一个辅助类,它是一个仅包含两个
成员变量的结构体:
struct xtime
{
//...
xtime_sec_t sec;
xtime_nsec_t nsec;
};
condition::timed_wait、
thread::sleep等涉及超时的函数需要用到xtime。
需
要注意的是,xtime表示的不是一个时间间隔,而是一个时间点,因此使用起来很不方便。为了方便使用xtime,boost提供了一些辅助的xtime
操作函数,如xtime_get、xtime_cmp等。
以下是一个使用xtime来执行sleep的例子(跟简单的一句Sleep比起来,实在
是太复杂了),其中用到了xtime初始化函数xtime_get:
#include
#include
#include
int main()
{
boost::xtime xt;
boost::xtime_get(&xt, boost::TIME_UTC); // initialize xt with current time
xt.sec += 1; // change xt to next second
boost::thread::sleep(xt); // do sleep
std::cout << "1 second sleep over." << std::endl;
return 0;
}
阅读(347) | 评论(0) | 转发(0) |