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分类: Mysql/postgreSQL

2013-05-30 15:19:29

sysbench(oltp测试)使用说明 在oltp测试中,它基本上分为三个阶段: 一是prepare阶段,在此阶段,sysbench会在被测试数据库中建立一张表,名为sbtest。这张表默认是在sbtest库中。你可以随意指定其它自己手动建立的库,即使你指定为sbtest库,库仍然需要你手动建立, sysbench并不会为你建立库。sbtest表的结构如下: CREATE TABLE `sbtest` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',  `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `k` (`k`)); 在表结构建立完成后,它会被填充入你指定的行数(--oltp-table-size) 二是run阶段,这个阶段中有三个mode可以使用:1.simple mode,如果指定为此mode,那么在运行过程中, sysbench的每个thread将只会运行如下的语句: SELECT c FROM sbtest WHERE id=N  N值是个随机值,它的范围将会从1... 2.advanced transactional mode如果启用此模式,那么sysbench的每个thread将会在测试表上(sbtest)上执行事务。不过要注意的是,对于表(sbtest使用的引擎)是否支持事务,其执行的过程是不一样的。如果是innodb engine,那么它将会使用BEGIN/COMMIT 语句来start/stop一个事务;如果是MyISAM  engine,sysbench将会使用LOCK TABLES/UNLOCK TABLES语句。在一个事务中若是有一些记录被删除了,不用担心,在同一个事务中,会有相同的记录被补回。所以同一张sbtest测试表可以多次用来进行测试。这个mode中包含执行的语句如下: Point queries:SELECT c FROM sbtest WHERE id=NRange queries:SELECT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N AND M Range SUM() queries:SELECT SUM(K) FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and MRange ORDER BY queries:SELECT c FROM sbtest WHERE id between N and M ORDER BY cRange DISTINCT queries:SELECT DISTINCT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M ORDER BY cUPDATEs on index column:UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=N UPDATEs on non-index column:UPDATE sbtest SET c=N WHERE id=M DELETE queries:DELETE FROM sbtest WHERE id=N INSERT queries:INSERT INTO sbtest VALUES (...)   3.Non-transcational mode这个mode与simple mode相似,不同的地方是可以自主选择想要运行的query,这里要注意的是,它与Advanced transcational mode的区别,它在查询请求间不会保护测试表中的数据,所以如果有多次测试的话,需要进行cleanup/prepare操作。它包含执行的语句如下: Point queries:SELECT pad FROM sbtest WHERE id=NUPDATEs on index column:UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=NUPDATEs on non-index column:UPDATE sbtest SET c=N WHERE id=MDELETE queries:DELETE FROM sbtest WHERE id=NThe generated row IDs are unique over each test run, so no row is deleted twice.INSERT queries:INSERT INTO sbtest (k, c, pad) VALUES(N, M, S)   最后一个阶段就是cleanup,这个没什么好讲的。就是清除测试数据。   上面的内容来自手册,但似乎手册的内容已经很长时间不更新了,所以在实际应用中应该查看sysbench的help:以下是sysbench的oltp相关测试选项:   --oltp-test-mode=STRING         test type to use {simple,complex,nontrx,sp} [complex]  --oltp-reconnect-mode=STRING    reconnect mode {session,transaction,query,random} [session]  --oltp-sp-name=STRING           name of store procedure to call in SP test mode []  --oltp-read-only=[on|off]       generate only 'read' queries (do not modify database) [off]  --oltp-skip-trx=[on|off]        skip BEGIN/COMMIT statements [off]  --oltp-range-size=N             range size for range queries [100]  --oltp-point-selects=N          number of point selects [10]  --oltp-simple-ranges=N          number of simple ranges [1]  --oltp-sum-ranges=N             number of sum ranges [1]  --oltp-order-ranges=N           number of ordered ranges [1]  --oltp-distinct-ranges=N        number of distinct ranges [1]  --oltp-index-updates=N          number of index update [1]  --oltp-non-index-updates=N      number of non-index updates [1]  --oltp-nontrx-mode=STRING       mode for non-transactional test {select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]  --oltp-auto-inc=[on|off]        whether AUTO_INCREMENT (or equivalent) should be used on id column [on]  --oltp-connect-delay=N          time in microseconds to sleep after connection to database [10000]  --oltp-user-delay-min=N         minimum time in microseconds to sleep after each request [0]  --oltp-user-delay-max=N         maximum time in microseconds to sleep after each request [0]  --oltp-table-name=STRING        name of test table [sbtest]  --oltp-table-size=N             number of records in test table [10000]  --oltp-dist-type=STRING         random numbers distribution {uniform,gaussian,special} [special]  --oltp-dist-iter=N              number of iterations used for numbers generation [12]  --oltp-dist-pct=N               percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]  --oltp-dist-res=N               percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]   安装sysbench(补充): sysbench安装有时会很麻烦,如果用rpm包或在ubuntu上用apt-get在线安装会容易许多。不过我倾向与使用tar包安装,特别是使用的数据库大多不是系统提供的版本时。 1.去官站下载tar包(略) 2.安装: # tar -zxvf sysbench-0.4.12.tar.gz # cd sysbench-0.4.12# ./autogen.sh# ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib# make && make install 在安装过程中可能会遇到三个问题: 一是在编译时会报libtools错误,解决的方法是在configure之前运行autogen.sh脚本; 二是在运行sysbench时报如下错误: sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory  遇到此问题需要将libmysqlclient.so.xx文件所在的目录append至/etc/ld.so.conf文件 如果还是不行,可执行export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib  三是报如下错误:   # sysbench --test=oltp  --db-driver=mysql --mysql-host=localhost --mysql-socket=/tmp/mysql.sock  --mysql-user=root --mysql-table-engine=innodb  --oltp-table-size=100000000 prepare                    sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark FATAL: unable to connect to MySQL server, aborting... FATAL: error 1049: Unknown database 'sbtest' FATAL: failed to connect to database server!
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