Matlab的可视化和图像处理

    Matlab提供了立即的图像特征接入，它允许你展示和理解你的数据。强有力的原始目标图像让你画出分析的结果，将图像组合到你的系统模型中，提供复杂的3维目标，生成展示产品。Matlab提供：工程和科学中所需要的许多二维和三维的画图类型注释、分析和自制画图的交互工具快速、准确的可视化三维图像表面对大的、复杂的、无规则的数据集的综合支持通过工具箱实现的特定应用可视化图像分析和展示工具
    Matlab提供了立即的图像特征接入，它允许你展示和理解你的数据。强有力的原始目标图像让你画出分析的结果，将图像组合到你的系统模型中，提供复杂的3维目标，生成展示产品。Matlab提供：

工程和科学中所需要的许多二维和三维的画图类型
注释、分析和自制画图的交互工具
快速、准确的可视化三维图像表面
对大的、复杂的、无规则的数据集的综合支持
通过工具箱实现的特定应用可视化

图像分析和展示工具
 

强有力的二维和三维画图功能

    Matlab和它的工具箱有专门的用于技术计算的图形。二维的原始数据线性画图、等高线、等位面画图，这些工具箱允许你可视化的建模和理解复杂系统。

    这个图片展示了一个时间序列股票值，包括最小值、最大值和平均值。就像每一个Matlab图像一样，它可以被定制，输入到其它软件中（word和powerpoint），输出做报告。
    注释、分析和定制画图的交互工具

    新的点击工具箱支持简单的二维和三维画图的编辑和注释功能。对二维图像来说，基本的统计和拟合工具箱允许你交互的计算基本数据的统计结果，并且随意的在图片上计算描述的数字和图像结果。
    增加的交互工具允许你定制你的画图结果。

    这是一个切片，用来可视化坦克中流态速度曲线。

    快速，精确的可视化三维图表面
    将光照、阴影、相机控制和透明化这些特征组合起来，你可以改变复杂的数据结构，变成现实的3维表面和立体展示，在一个图片中给你多层的信息。

    联合支持大的、复杂的、不规则的采样数据
    优化的处理矢量和矩阵数据，Matlab可以操纵、分析和展示数据和三维目标，并保留成一些用户自定义的数据结构和文件格式。在Matlab中，展示多维的数据是很容易的。有效的数据操作、插值、网格和三角函数算法使得展示无规则的采样真实数据变得很快，而并不需要处理。

    Matlab用来可视化一个量子幻影。图像通过扫描隧道显微镜的数据而生成。在这个实验中，这些数据用来捕获的量子特性的电子行为信息

    通过工具箱进行特定应用可视化
    工具箱包含许多特定应用图像类型，画图特征和交互的接口来查看和评估函数结果。举例来说，神经网络工具箱包括用户图像来帮助分析网络性能和进行训练。你可以使用统计工具箱GUI进行建模拟合和展示。

    地图工具箱可以很容易的输入、操作和展示地理数据。这是一个可视化的接口，用来导入数据和展示.全球数字地形数据。

    展示和分析图像的工具
    Matlab可以读、写和展示字节和浮点型的图像数据。图像处理工具箱建立在这些基础和两个Matlab核心能力之上。核心能力是矩阵结构和数据可视化，这是操作和展示图像和信号的自然环境。图像处理的操作包括：
    滤波和二维滤波设计
    二进制图像形态学操作
    降噪和图像增强
    图像转换
    图像分析和统计
    块处理
    几何操作
    颜色操作
    感兴趣地区处理
    颜色空间转换
    8bit和16bit整数和双精度数据支持

    图像增强通常是目标识别的重要步骤。为了简化泡泡分割，Matlab的数学算法和图像处理工具箱剪掉了原始图像（上面）的背景强度，导致了统一的背景强度。

    展示在左边的是图像压缩的结果，由二维压缩工具小波工具箱来实现。对这个图像来说，把高频部分降到零，并精确的重建图像是可能的。