转眼间暑假过去了一大半，还有半个月就开学了。在博客上开了一个人工智能的分类，主要是介绍一下这方面学习的笔记，心得等等。虽然研究方向还没定，但是人工智能，模式识别是基础（导师的原话）。导师给推荐了三本书：
1) Artificial Intelligence：A Modern Approach， , 著
2）模式分类(第2版),Richard O. Duda, Peter E. Hart, and David G. Stork著， 机械工业出版社
3）Pattern Recognition and Machine Learning， Christopher M. Bishop著
至今只看到第一本的第三章，龙星计划也没去。。。（自己都觉得很可耻）。不能这样了，不然开学了导师问看的怎么样，会很尴尬啊。从mit的开放课程中找到了人工智能的课程（竟然是本科生的课程，本科没学过的表示压力很大...)。会参考这个看一下。包括课后的习题，最好是把笔记翻译一下吧...
过去的一个半月，对比下假期的计划，把编程之美这本书看完了。c++ primer看的是稀里糊涂，勉强说是基本看完了吧。那么多的语法细节表示只能以后慢慢熟悉了。GRE单词基本是泡汤了，背了几个list之后是崩溃了...比较坚持下来的只有VOA慢速的听写（至今听标准的，仍然感觉很困难，听力果然不是短时间能提高的啊）。具体数学看了2-3章。表示是神书。。。习题不是一般人能做的。然后把什么线段树，树状数组，后缀树等等进行了最简单的学习。hdu上面切了大概有60多道相关的题（不过大部分是水题，权当练c/c++编码了）。
没多少时间了，准备CLRS上面图论部分的习题做一做，切一切图论和dp相关的题。准备在博客上面写SRM的题解，先从远古时期的水题开始吧。。。然后普及一下mfc...
不知道什么时候才能看sicp...已经无限期的延后了...
阅读(344) | 评论(0) | 转发(0) |
