一起学习
我的文章EJB 叫我如何爱上你 --评《精通EJB》及EJB 中，提到JAVA序列化的性能非常低，至少是SUN提供的JDK的性能很低，下面给出个简单的测试程序证明我的说法：
先构造一个简单的测试类
class Class1 implements Serializable
{
int m_nInt=1;
long m_nLong=2;
double m_dDouble=3;
String m_sString = "test";
int getInt()
{
return m_nInt;
}
void setInt(int nInt)
{
m_nInt = nInt;
}
long getLong()
{
return m_nLong;
}
void setLong(long nLong)
{
m_nLong = nLong;
}
double getDouble()
{
return m_dDouble;
}
void setDouble(double dDouble)
{
m_dDouble = dDouble;
}
String getString()
{
return m_sString;
}
void setString(String sString)
{
m_sString = sString;
}
public String toXMLString()
{
return "
" getInt() ""
"" getLong() ""
"" getDouble() ""
"" getString() ""
"";
}
}
这个类中，我还写了个toXMLString方法，大家可以看到这是个非常简单把数据打包成XML字符串的方法
然后写一个序列化方法测试，比较JAVA序列化方法和我自己写的toXMLString方法的性能
public void testSerilize()
throws Exception
{
Class1 obj = new Class1();
long lStartTime = System.currentTimeMillis();
for (int i=0 ; i<100000; i )
{
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(obj);
byte[] data = baos.toByteArray();
}
System.out.println("serialize used time:" (System.currentTimeMillis()-lStartTime));
lStartTime = System.currentTimeMillis();
for (int i=0 ; i<100000; i )
{
byte[] data = obj.toXMLString().getBytes();
}
System.out.println("toxmlstring used time:" (System.currentTimeMillis()-lStartTime));
}
从代码中可以看到，我用toXMLString转换为String后，还做了一次到byte[]的转换，实际做了两次转换，这是个很拙劣的打包算法，还有很大的优化余地，先不管这些，看看程序运行的结果:
第一次：
serialize used time:6710
toxmlstring used time:3145
第二次：
serialize used time:7081
toxmlstring used time:2974
第三次
serialize used time:6680
toxmlstring used time:3054
大家看到了吗？序列化方法的用时每次都比toXmlString()方法的用时多出一倍以上，可见其性能之差了，对于全面使用序列化方法的RMI和EJB，它们的性能会是如何就可以想象出来了
下载本文示例代码
看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子看JAVA序列化的性能 -- 一个简单的例子
阅读(139) | 评论(0) | 转发(0) |
