6.2.1 并发处理可能出现的问题

并发处理可能出现的问题

在数据库系统中，多个事务的并发运行、共享数据的处理方式，会给系统带来以下问题：

（1）丢失更新（lost update）

两个事务A和B，先后从数据库读取相同的记录进行更新，在事务A完成后事务B的更新覆盖了事务A的更新，从而事务A的更新丢失。其具体处理过程可见图6-1。

（2）存取未落实的数据（read uncommitted）

事务A更新数据库中的数据，在更新被落实之前，事务B读取了该数据，随后事务A由于失败而回退，该更新并没有成功，而事务B读取的却是更新后的内容。其具体处理过程可见图6-2。

 

         

 

（3）不可重复读（unrepeatable read）

事务A在整个事务的执行过程中需要两次读取同一个数据，在第一次的读取之后，事务B更新了该数据；事务A第二次读取该数据，得到的是事务B更新后的内容，从而事务A在执行过程中，对同一数据的两次读取得到不同的内容。其具体处理过程可见图6-3。

 

         

 

（4）幻像读现象（phantom read）

事务A在整个事务的执行过程中需要两次读取同一个区间范围内的数据（在表中，落在此区间范围内的记录，可能有一条、多条，也可能一条也没有），在第一次的读取之后，事务B向表中插入一条记录或者更改现有的一条记录，新增加记录或者被更改记录满足事务A读取的区间范围；事务A第二次读取该区间范围内的记录，结果将包含事务B刚刚插入或者更改的记录，从而事务A在执行过程中，对同一区间数据的两次读取得到不同的内容。其具体处理过程可见图6-4。

依据这些问题对系统的影响程度，从高到低依次为：丢失更新、存取未落实的数据、不可重复读、幻像读现象。而为解决这些问题要付出的系统代价，正好和前面的这个顺序相反，具体可见图6-5。

 

 

对用户来说，丢失更新是不可接受的，任何数据库系统都必须要解决好这个问题。存取未落实的数据，将数据库不一致的数据状态呈现在用户面前，一般情况下也是不允许的。但如果用户不要求数据的准确性，而只对数据库系统的性能感兴趣；或者数据库中的数据只是用作查询处理，就可以不解决此问题，也即允许读取未落实的数据。

对不可重复读、幻像读现象，只会出现在这样的事务中：一个事务需要对同一数据读取两次。这种事务出现的概率很低，而且完全可以通过其它的途径来避免。