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分类: Mysql/postgreSQL

2012-08-24 18:09:43

    Dex 是一个开源的MongoDB优化工具,它通过对查询日志和当前数据库索引进行分析,向管理员提出高效的索引优化策略,以下是安装教程,作为记录:
一、环境:

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  1. 1、python2.7.3(经测试2.4不支持)
  2. 2、pip
  3. 3、dex0.4,会包含pymongo模块
  4. 4、mongodb 2.0.2(本文写的时候,2.2不支持)
  5. 5、centos5.6

二、步骤:
A、由于在centos5.6中自带的python是2.4.3版本,需要升级到python2.7.3

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  1. 1、下载python2.7.3
  2. 2、tar -zxf Python-2.7.3.tgz
  3. 3、cd Python-2.7.3
  4. 4、./configure --prefix=/usr/local/python2.7/
  5. 5、make && make install
  6. 6、将/usr/local/python2.7/lib/bin中的python替换/usr/bin/python

B、安装pip,pip是python的easy-install工具

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  1. 1、安装pip首先要安装setiptools工具,因为在安装pip时会引用setuptools的类,下载地址
  2. 2、sh setuptools-0.6c11-py2.7.egg
  3. 3、下载pip包,下载地址
  4. 4、tar -zxf pip-1.1.tar.gz
  5. 5、cd pip-1.1
  6. 6、python setup.py install

C、安装dex
安装好pip之后,dex就很好装了

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  1. pip install dex

三、dex使用方法,转自http://blog.nosqlfan.com/html/4061.html

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  1. dex -f mongodb.log mongodb://localhost

在监控过程中,dex会通过stderr输出推荐的结果


点击(此处)折叠或打开

  1. {
  2. "index": "{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}",
  3. "namespace": "dex_test.test_collection"
  4. "shellCommand": "db.test_collection.ensureIndex(
  5. {'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}, {'background': true})"
  6. }

还会输出一些统计信息:


点击(此处)折叠或打开

  1. Total lines read: 7
  2. Understood query lines: 7
  3. Unique recommendations: 5
  4. Lines impacted by recommendations: 5

我们看到,在输出结果中,有一个shellCommand字段,里面就是添加索引的语句,如果你觉得dex的推荐不错,就可以直接复制这段脚本在MongoDB 上添加索引了。相当方便。

除了运行过程中会向stderr中输出信息名,在运行结束后,推荐信息还会打包成一个大的JSON对象在stdout中输出一次。

Dex 在运行过程中主要会进行下面三个步骤。

解析query
通过已存在的索引对当前query进行判断
如果发现索引不当,就推荐合适的索引
第一步:解析query

Dex会对查询query进行解析,分成下面几大类

EQUIV – 普通按数值进行的查询,比如:{a: 1}
SORT – sort操作,比如: .sort({a: 1})
RANGE – 范围查询,比如:Specifically: ‘$ne’, ‘$gt’, ‘$lt’, ‘$gte’, ‘$lte’, ‘$in’, ‘$nin’, ‘$all’, ‘$not’
UNSUPPORTED
组合式查询,比如:$and, $or, $nor
除了RANGE之外的嵌套查询
第二步:判断当前索引情况

有两个标准来找出查询所需的索引。

Coverage (none, partial, full) - Coverage表示索引的情况,有括号中的三个值。none表示完全无索引覆盖。full表示query中的字段都能找到索引。partial表示none和full之间的情况。
Order (ideal or not) - Order是用于判断索引的顺序是否理想。理想的索引顺序应该是:
Equivalence ○ Sort ○ Range
值得注意的是,对地理位置索引只会进行分析,但是不会提出改进建议。
第三步:推荐合适的索引

通过上面两步,我们能够对一个查询可能使用索引的情况有一个了解。Dex会生成一个此查询的最佳索引。如果这个索引不存在,并且查询情况不包括上面提到的UNSUPPORTED,那么Dex就会做出相应的索引优化建议。

Dex未来还会推出很多新功能,比如使用system.profile日志来进行推荐,支持地理索引等等。详情可见其项目主页 。



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