python多线程(1)

线程是轻量级的进程，所有的线程运行于同一个进程中，共享相同的运行环境
Python代码是由Python解释器运行的，实际上解释器中同时只有一个线程在运行，它由全局解释器锁(GIL)来保证这一点。在所有面向I/O的程序来说，GIL会在I/O调用完之前被释放，以允许其他线程在这段等待I/O的时间内运行，故I/O密集型程序更能充分利用多线程的好处。
在python中使用线程有两个module: thread和threading.一般使用更高级别的threading模块:threading模块的同步原语更多，且thread模块对进程什么时候结束完全没有控制。
Threading模块中的Thread类是主要的运行对象，有三种调用它的方法：
a) 创建Thread的实例，传给一个函数
b) 创建Thread的实例，传给一个可调用的类对象
c) 从Thread派生一个子类，创建这个子类的实例

下边只给出第一种调用方法，是python核心编程上边的一个实例：

#coding=utf-8
import threading
from time import sleep, ctime
loops=[4,2]
def loop(nloop, nsec):
    print 'start loop', nloop, 'at:', ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop', nloop, 'done at:', ctime()

def main():
    print 'starting at:', ctime()
    threads=[]
    nloops=range(len(loops))
    for i in nloops:
        t=threading.Thread(target=loop, args=(i, loops[i]))
        threads.append(t)
    for i in nloops:
        threads[i].start()
    for i in nloops:
        threads[i].join()

    print 'all DONE at:', ctime()

if __name__=='__main__':
    main()

另外，用Queue模块可以极其简单的解决生产者-消费者问题。因为queue本身实现了阻塞读和阻塞写，所以只要为读和写各写一个函数，然后构造两个Thread类就好了，具体代码见Python核心编程