oracle join 连接查询

1. 条件连接(join)   
2. T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 ON boolean_expression  
3. T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 USING ( join column list )  
4. T1 NATURAL { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2  
5. INNER 和 OUTER 对所有连接（join） 类型都是可选的．INNER 是缺省； LEFT，RIGHT，和 FULL 隐含外连接．   
6.   
7. 连接条件在ON或USING子句里声明， 或者用关键字NATURAL隐含地声明．连接条件判断来自两个源表 中的那些行是"匹配"的，这些我们将在下面详细解释．   
8.   
9. ON子句是最常见的连接条件的类型∶它接收一个和WHERE子句里用的一样的 布尔值表达式．如果两个分别来自T1和T2的行在ON表达式上运算的 结果为真，那么它们就算是匹配的行．   
10.   
11. USING是缩写的概念∶它接收一个用逗号分隔的字段名字列表， 这些字段必须是连接表共有的，最终形成一个连接条件，表示 这些字段对必须相同．最后，JOIN USING 的输出会为每一对相等 的输入字段输出一个字段，后面跟着来自各个表的所有其它字段． 因此，USING (a, b, c) 等效于 ON (t1.a = t2.a AND t1.b = t2.b AND t1.c = t2.c) 只不过是如果使用了ON，那么在结果里 a，b，和 c字段每个都会有两个， 而用USING的时候每个字段就只会有一个．   
12.   
13. 最后，NATURAL 是USING 的缩写形式∶它形成一个 USING 列表， 该列表由那些在两个表里都出现了的字段名字组成．和USING一样， 这些字段只在输出表里出现一次．   
14.   
15. 条件JOIN的可能类型是∶   
16.   
17.   
18. INNER JOIN   
19. 对于 T1 的每一行 R1，生成的连接表都有一行对应 T2 中的 每一个满足和 R1 的连接条件的行．   
20.   
21. LEFT OUTER JOIN   
22. 首先，执行一次内连接．然后，为 T1 里那些和 T2 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行， 同时该连接行里对应 T2 的列用空值补齐．因此， 生成的连接表里无条件地包含来自 T1 里的每一行至少 一个副本．   
23.   
24. RIGHT OUTER JOIN   
25. 首先，执行一次内连接．然后，为 T2 里那些和 T1 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行， 同时该连接行里对应 T1 的列用空值补齐．因此， 生成的连接表里无条件地包含来自 T2 里的每一行．   
26.   
27. FULL OUTER JOIN   
28. 首先，执行一次内连接．然后，为 T1 里那些和 T2 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行， 同时该连接行里对应 T2 的列用空值补齐． 同样，为 T2 里那些和 T1 里的任何行都不满足连接条件的 行返回一个连接行，该行里对应 T1 的列用空值补齐．   
29.   
30. 如果 T1 和 T2 有一个或者都是可以连接(join)的表， 那么所有类型的连接都可以串在一起或嵌套在一起． 你可以在JOIN子句周围使用圆括弧来控制连接顺序， 如果没有圆括弧，那么JOIN子句是从左向右嵌套的．   
31.   
32. 为了解释这些问题，假设我们有一个表 t1   
33.   
34.  num | name  
35. -----+------  
36.    1 | a  
37.    2 | b  
38.    3 | c  
39. 和 t2   
40.   
41.  num | value  
42. -----+-------  
43.    1 | xxx  
44.    3 | yyy  
45.    5 | zzz  
46. 然后我们用不同的连接方式可以获得各种结果：   
47.   
48. => SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2;  
49.  num | name | num | value  
50. -----+------+-----+-------  
51.    1 | a    |   1 | xxx  
52.    1 | a    |   3 | yyy  
53.    1 | a    |   5 | zzz  
54.    2 | b    |   1 | xxx  
55.    2 | b    |   3 | yyy  
56.    2 | b    |   5 | zzz  
57.    3 | c    |   1 | xxx  
58.    3 | c    |   3 | yyy  
59.    3 | c    |   5 | zzz  
60. (9 rows)  
61.   
62. => SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num = t2.num;  
63.  num | name | num | value  
64. -----+------+-----+-------  
65.    1 | a    |   1 | xxx  
66.    3 | c    |   3 | yyy  
67. (2 rows)  
68.   
69. => SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 USING (num);  
70.  num | name | value  
71. -----+------+-------  
72.    1 | a    | xxx  
73.    3 | c    | yyy  
74. (2 rows)  
75.   
76. => SELECT * FROM t1 NATURAL INNER JOIN t2;  
77.  num | name | value  
78. -----+------+-------  
79.    1 | a    | xxx  
80.    3 | c    | yyy  
81. (2 rows)  
82.   
83. => SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num;  
84.  num | name | num | value  
85. -----+------+-----+-------  
86.    1 | a    |   1 | xxx  
87.    2 | b    |     |  
88.    3 | c    |   3 | yyy  
89. (3 rows)  
90.   
91. => SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING (num);  
92.  num | name | value  
93. -----+------+-------  
94.    1 | a    | xxx  
95.    2 | b    |  
96.    3 | c    | yyy  
97. (3 rows)  
98.   
99. => SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.num = t2.num;  
100.  num | name | num | value  
101. -----+------+-----+-------  
102.    1 | a    |   1 | xxx  
103.    3 | c    |   3 | yyy  
104.      |      |   5 | zzz  
105. (3 rows)  
106.   
107. => SELECT * FROM t1 FULL JOIN t2 ON t1.num = t2.num;  
108.  num | name | num | value  
109. -----+------+-----+-------  
110.    1 | a    |   1 | xxx  
111.    2 | b    |     |  
112.    3 | c    |   3 | yyy  
113.      |      |   5 | zzz  
114. (4 rows)  
115.   
116. 用 ON 声明的连接条件也可以包含与连接不直接相关 的条件。这种功能可能对某些查询很有用，但是需要我们仔细想想。 比如：   
117.   
118. => SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num AND t2.value = 'xxx';  
119.  num | name | num | value  
120. -----+------+-----+-------  
121.    1 | a    |   1 | xxx  
122.    2 | b    |     |  
123.    3 | c    |     |  
124. (3 rows)