一个删除过期LOG DATA的实践

背景：
每一个应用系统都有日志表，基本上也都有定期删除日志的需求，这里记录一种可配置日志删除实践，每月初执行。
原来的方式是创建中间表保留需要的数据，再TRUNCATE TABLE，然后INSERT回来，非常耗费时间和资源。改成新的方法以后，Job运行时间从8小时降到1小时。

使用CONNECT BY获取日期列表，这是一个很棒的方法：
SELECT TO_CHAR(DATE'2017-01-01' + (ROWNUM - 1),'YYYY-MM-DD') DT 
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM <= (TRUNC((SYSDATE - 183),'MONTH') - DATE'2017-01-01');

获取日志表里过滤条件列的最小值，替换DATE'2017-01-01'就可以获得对应表的日期列表，按日期删除数据既快又不会对UNDO造成太大压力。

配置表：LOG_PURGE_CONFIG

TABLE_TYPE	VARCHAR2(40)	表类型
TABLE_NAME	VARCHAR2(40)	表名
TIME_COLUMN	VARCHAR2(40)	过滤条件列
RETENTION_DAYS	NUMBER	保留时间
ENABLED	CHAR(1)	启用状态
LAST_UPDATE_DATE	DATE
CREATE_DATE	DATE

e.g.

LOGS

VALIDATION_LOG

LOG_TIME

183

Y

15-Sep-17

15-Sep-17

需要清理过期日志的可以向上面这样配置，以后添加日志表或者修改保留时间就不需要改动Procedure了。

附上Package文件：
PKG_PURGE_EXPIRED_DATA.sql