服务器扩展性中的Scale Out and Scale up的区别

   Scale Out 按字面意思是高出 尺寸范畴 ，而Scale Up则是按比例增高。即应用 靠增进处理 赏罚 器来晋升 运算手段 和增进独立做事器来增进运算手段 。
       对付 做事器体系 来说必需 要思量 的一点就是可扩张性（Scalability）。除非业务永不增添，不然 随着应用 人数不绝 增多，做事器就肯定 会很快到达 性能和并发极限。办理 这个题目 ，通常只有两个办法：即代表散播式打定的Scale out和以主机或机箱式为主的Scale up。
       Scale Out(向外扩张)：就是指企业可以按照 需求增进差别 的做事器操纵，依靠 多部做事器协同运算，借负载均衡 及容错等功能来前进运算手段 及可靠度。
       Scale Up(向上扩张)：指企业后端大型做事器以增进处理 赏罚 器等运算资源举办升级以得到 对操纵性能的哀求 。
        在现今这两种能力 已经没有明明 的不同，各个供给 商不只供给 用于散播式打定的Unix和Windows平台，还供给 用于齐集式打定的Unix和 Windows平台。乃至 传统的齐集式打定大型机也正具有散播式打定的性子 ——如在IBM zSeries做事器上应用 Linux和z/VM的假造 性能，就是此中 的证明 。
        但是更大更强的做事器同时也是更昂贵的，每每 本钱 会大于陈设 大宗相对自制 的做事器来实现性能的晋升 。并且 做事器性能所能前进的程度 也有肯定 的上限（散播式 的陈设 相对来说性能前进的上限更高些）。以是 一种呼声是应当 应用 向外扩张（Scale Out）来实现可扩张性，同时可以让应用 者得以生涯通过增进做事器以晋升 体系 手段 的后路。
       但是在实现中也有很多 费力 必要 办理 ：
       起首 ，要想乐成 地实现向外扩张架构必需 办理 繁杂 的散播式打定题目 （相对来说Scale Up方案 不必要 思量 这个题目 ），而这个题目 的办理 每每 必要 很繁杂 的能力 和相对多的资金.大型站点如Google、Yahoo和Amazon.com，都自行研发大宗干系 能力 。
        其次，Scale Out方案 还必要 对原来 是用的软件举办大宗的重写事变 ，以担保体系 能在散播式做事器上运行（Scale Up方案 则对现有软件险些 没有修正哀求 ）。这一步每每 是每个公司的开拓职员 的噩梦。一个不好 会使开拓职员 的全部 事变 枉费 。
        再者，Scale Out方案 始终面对 着数据齐集的题目 ，即拆分过的数据在做事器逻辑体系 中如故是各自相对齐集的而非无限任意 拆分。假如 大宗的逻辑放在数据库做事器一端，数 据库做事器将会使得体系 失去Scale out的手段 和也许。因此，要担保Scale out的手段 就必需 担保数据库只处理 赏罚 本色性的数据提交和不可停止的数据查询，对付 可以或许 停止的数据查询和非本色性数据提交都应当 想办法予以停止。而具体 的策 略和方案 相对没有最优的行动 。