提要:
MongoDB的源码安装
MongoDB服务器端启动运行
MongoDB客户端程序运行
使用官方的c++接口访问数据库
一 MongoDB的源码安装
运行平台选择红帽企业版5(相同步骤在CentOS5.4下也安装成功。)
Linux系统安装时选择比较简单,只安装了必要的开发工具,比如python2.4,gcc,g++等。
所以MongoDB的一些依赖都要手动安装上。
1 pcre:
下载,解压,然后./configure --enable-utf8 --enable-unicode-properties --enable-pcretest-libreadline,make,make install
提示: pcre需要readline和ncurses,不过这两个库很常见,下载安装即可。
pcre make时如果提示函数链接错误,直接修改Makefile,在LIBREADLINE = -lreadline 这一行加上 -lncurses
2 mozjs,下载1.7 ftp://ftp.mozilla.org/pub/mozilla.org/js/js-1.7.0.tar.gz
curl -O ftp://ftp.mozilla.org/pub/mozilla.org/js/js-1.7.0.tar.gz
tar zxvf js-1.7.0.tar.gz
cd js/src
export CFLAGS="-DJS_C_STRINGS_ARE_UTF8"
make -f Makefile.ref
JS_DIST=/usr make -f Makefile.ref export
3 boost:
下载1.43
安装前先:
rpm -e boost-devel-1.33.1-10.el5.i386
查找usr/include, usr/lib, 删掉所有旧版本boost
然后,
./bootstrap.sh
./bjam -sHAVE_ICU=1
(官方是./bjam -sHAVE_ICU=1 threading=multi --with-program_options --with-filesystem --with-date_time --with-thread)
编译完成后,
把新安装的boost路径放到PATH,ldconfig
或:cp -Rf boost /usr/local/include/
cp ./stage/*.* /usr/local/lib/
我用后面cp的方法。
4 安装 scons
下载 scons-2.0.0.final.0.tar.gz
执行python setup.py install
系统带的python是2.4,不需要更新到2.5或2.6。更新后需要修改ln,否则可能会出错。
5 编译mongoDB
先编译:scons all
再安装:scons --prefix=/usr/local install
(我把从源码编译出的所有第三方库都放在/usr/local/下)。
编译过程中常见的错误有:找不到 jsapi.h, boost 多线程库函数链接问题,python的hashlib找不到等等。如果环境和我差不多的话,按上面操作是没问题的。实在不行,我个人是在虚拟机上装了多次Linux系统,最后试出来的经验。
最后,切记,python升级后,一定要把原来的2.4和升级后的2.5或2.6链接做好,否则,这里出问题最多。
1 mongoDB服务器端运行:
启动:nohup mongod&
如果提示没有/data/db目录,先创建,再执行。
2 mongoDB客户端运行:
mongo
然后在命令行输入指令执行。
最重要的是通过c++接口来操作数据库,在first.cpp这个例子上修改:
先生成一个makefile:
C_FLAGS= -Wall -Wpointer-arith -O3 -pipe -g -D_REENTRANT -D_GUN_SOURCE -D_NET_LOG
CXX= g++
LIB_DIR=.
INC= -I/usr/local/include -I/usr/local/include/boost -I/usr/local/include/mongo -I.
LIB= -L/usr/local/lib -lmongoclient -lboost_filesystem -lboost_system -lboost_thread -lboost_regex
SOURCES_FILES_CPP=$(wildcard *.cpp)
EXE_FILE=$(SOURCES_FILES_CPP:%.cpp=%)
$(EXE_FILE):
for E in $(EXE_FILE) ; \
do \
echo "$(CXX) -g -o2 -o $$E $$E.cpp $(C_FLAGS) $(INC) $(LIB)"; \
$(CXX) -g -o2 -o $$E $$E.cpp $(C_FLAGS) $(INC) $(LIB);\
done
# for E in $(EXE_FILE) ; \
do \
echo "strip ./$$E ";\
strip ./$$E ;\
done
all:$(EXE_FILE)
@echo "$(EXE_FILE)"
clean:
rm -f $(EXE_FILE)
程序源码:
//first.cpp
#include "dbclient.h"
using namespace std;
using namespace mongo;
DBClientConnection conn;
int main()
{
const char *port = "27017";
string errmsg;
if ( ! conn.connect( string( "127.0.0.1:" ) + port , errmsg ) )
{
cout << "couldn't connect : " << errmsg << endl;
return -1;
}
cout << "connect success " << endl;
return 0;
}
编译,运行,可以看到运行结果。(mongod在之前先运行起来。)
这是connect功能。
下面是insert功能:
void InsertMsg(uint32_t srcID, uint32_t destID, string& msg, uint32_t time)
{
BSONObjBuilder obj;
obj.append( "srcID" , srcID );
obj.append( "destID" ,destID);
obj.append( "msg" , msg.c_str());
obj.append( "posttime" , time);
conn.insert( "test.testmsg" , obj.obj() );
}
在main()中调用 InsertMsg(1001, 1002, "test msg", 1100110010);
运行后,执行phpmoadmin,应该可以看到test库下面的testmsg表中有一条记录。
更简单一点的insert方法:
for( uint32_t i = 0; i < 1000001; ++i )
conn.insert( "test.test1", BSON( "_id" << i << "b" << i ) );
执行结束,会看到表中插入了1百万零一条记录。用time()得到两个时间相减,在我的机器上运行时间为27秒。
在前台能看到1百万条记录时刷新了几次页面才看到的。
删除非常简单,
conn.remove( "test.test1", BSONObj() ); //删掉表内所有记录。
conn.remove( ns, BSON( "_id" << 99 ); //删掉_id为99的这条记录。
//条件删
char qbuf[256];
sprintf(qbuf, "this._id >= 50 && this._id <= 90");
Query q = Query("{}").where(qbuf);
conn.remove( ns, q); //删掉 50-90间的一组记录。可以根据sql where设置条件。
上面,ns是字符串变量,表示数据库名。
Query("{}")看起来比较怪,是封装的JSON格式。如果不了解可以参考一下相关文档。如果不想看,记住这种写法就是了。
删掉一个表:
conn.dropCollection("test.test2");
更新符合条件记录:
mongodb_.update("test.webuser", QUERY("web_uid" << 1001), BSON("status"<<1));
更新所有记录:
mongodb_.update("test.webuser", Query("{}"), BSON("status" << 1));
计数:
cout<
查一条记录:
BSONObj res = mongodb_.findOne("test.test", QUERY("_id"<<1001));
if (res.isEmpty())
{
//没找到
}
else
{
uint32_t = res.getIntField("_id");
string str = res.getStringField("name");//假设有name这个字段,保存字符串数据
}
查多条记录,最多返回100条,保存到vector中:
auto_ptr cursor = mongodb_.query( "test.message", BSON("srcID"<<1001), 100);
while (cursor->more())
{
BSONObj obj = cursor->next();
WEB_MSG tmp;
uint32_t cid = obj.getIntField("clientid");
tmp.dwSendUID = cid;
tmp.msg = obj.getStringField("message");
tmp.time = obj.getStringField("posttime");
list.push_back(tmp);
}
取最大值:
uint32_t maxid = 0;
Query query;
auto_ptr cursor = mongodb_.query("test.webuser" , query.sort(BSON("web_uid" << -1)), 1);
if (cursor->more())
{
BSONObj obj = cursor->next();
maxid = obj.getIntField("web_uid");
}
//取最小值
auto_ptr cursor = mongodb_.query("test.webuser" ,
query.sort(BSON("web_uid" << -1)), 1);
注:sort中,-1表示降序排列,1表示升,所以,用-1排序取第一条记录,就是最大值。反之,就是最小值。
上面例子同时也说明排序的用法。
待续
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