使用python进行计划调度

最近使用python处理计划调度方面的工作，主要是事件的延期执行。 

总结有三种方式。 
1. 使用wx.Timer. 当然前提是使用wxpython进行编程。 
这种方式的好处是，wx.Timer默认支持重复执行。但是有时间限制，设定轮循（延迟）时间最好在1ms以内，最大不能超过1s。超过会引起什么样的结果， 我尚未测试。 
2. 使用sched模块。 
该模块是python 2.5, 2.6内置模块，使用比较简单， 而且可以配置多个schedule。 
但是该模块只能在单线程中使用， 当schedule中的事件队列(event queue)非空时，就不能为该scheduler添加新的事件。 
3. 使用threading模块的Timer class。 
使用Timer, 就可以避免sched模块的缺点。因为每一个事件,都是使用一个Timer实例进行管理，也就是一个单独的线程存在，这样就避免了不能动态添加scheduler的问题。 
可以参考： 

写到这里，将参考文章上的例子copy过来， 
1. 使用sched.scheduler. 
>>> import sched, time 
>>> s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) 
>>> def print_time(): print "From print_time", time.time() 
... 
>>> def print_some_times(): 
...     print time.time() 
...     s.enter(5, 1, print_time, ()) 
...     s.enter(10, 1, print_time, ()) 
...     s.run() 
...     print time.time() 
... 
>>> print_some_times() 
930343690.257 
From print_time 930343695.274 
From print_time 930343700.273 
930343700.276 

2. 使用threading.Timer. 
>>> import time 
>>> from threading import Timer 
>>> def print_time(): 
...     print "From print_time", time.time() 
... 
>>> def print_some_times(): 
...     print time.time() 
...     Timer(5, print_time, ()).start() 
...     Timer(10, print_time, ()).start() 
...     time.sleep(11)  # sleep while time-delay events execute 
...     print time.time() 
... 
>>> print_some_times() 
930343690.257 
From print_time 930343695.274 
From print_time 930343700.273 
930343701.301 

其实两者的区别在于， 
1中只创建一个scheduler对象， 而将需要调度的任务放入该对象的queue中， 当run这个scheduler时，它会将queue中的任务全部按照时间启动，在所有的任务启动之前，queue中不能放入新的任务。 
2中则对每一个任务创建一个Timer实例， 想动态添加任务时只需创建一个新的Timer实例即可。 
我在想为什么1中不为每个任务创建一个scheduler呢，那样也避免了这种缺陷。 
估计是scheduler比较“重“， 至少它需要维护一个event queue,这样系统开销就比较大，可能还有其他方面的问题，有时间看看scheduler的源码，分析一下。