Python 学习笔记 - 9.函数(Function)

 >>>>>> def Foo(a, b= 1, c = 2):

  print "a=%s, b=%s, c=%s"%(a, b ,c)  
>>>>>> Foo(0, 0 ,7)  
a=0, b=0, c=7  
>>>>>> Foo(0, 0)  
a=0, b=0, c=2  
>>>>>> Foo(7)  
a=7, b=1, c=2  
>>>>>> Foo(c = 3, a = 4)  
a=4, b=1, c=3  
>>>>>>   

Python 支持类似 Object Pascal 那样的全局函数，也就说我们可以用结构化方式写一些小程序。

>>>>>> def Foo(s):  
  print s  
>>>>>> Foo("Hello Python!")  
Hello Python!  
>>>>>>   

 
Python 函数的参数也采取引用拷贝的方式，也就是说对参数变量赋值，并不会影响外部对象。



>>>>>> def Fun(i):  
  print id(i)  
  i = 10
>>>>>> a = 100  
>>>>>> id(a)  
11229556  
>>>>>> Fun(a)  
11229556  
>>>>>> a  
100  


Python 还支持类似 C# params 那样的可变参数数组。



>>>>>> def MyFun1(*i):  
  print type(i)  
  for n in i: print n  
>>>>>> MyFun1(1,2,3,4)  
<type 'tuple'>  
1  
2  
3  
4  
>>>>>> def MyFun2(**i):  
  print type(i)  
  for(m, n) in i.items():  
    print m, "=", n  
>>>>>> MyFun2(a=1, b=2, c=3)  
<type 'dict'>  
a = 1  
c = 3  
b = 2  


 
Python 提供了一个内置函数 apply() 来简化函数调用。

>>>>>> def Fun(a, b, c):  
  print a, b, c  
>>>>>> a = ("l", "M", "n")  
>>>>>> Fun(a[0], a[1], a[2])  
l M n  
>>>>>> apply(Fun, a)  
l M n  


Lambda 是个非常实用的语法，可以写出更简练的代码。

>>>>>> def Do(fun, nums):  
  for i in range(len(nums)):  
    nums[i] = fun(nums[i])  
  print nums  
>>>>>> def Fun(i):  
  return i*10  
  
>>>>>> Do(Fun, [1, 2, 3])  
[10, 20, 30]  
>>>>>> Do(lambda i: i*10, [1, 2, 3]) # 使用 lambda  
[10, 20, 30]  


还有一点比较有意思，由于 Python 函数无需定义返回值，因此我们可以很容易地返回多个结果。这种方式也可以从一定程度上替代 ref/out 的功能。

>>>>>> def Fun():  
  return 1, 2, 3  
>>>>>> a = Fun()  
>>>>>> type(a)  
<type 'tuple'>  
>>>>>> a  
(1, 2, 3)(1, 2, 3)  


当然，函数参数和原变量同时指向同一对象，我们是可以改变该对象成员的。

>>>>>> class Data:  
  def __init__(self):  
    self.i = 10  
>>>>>> def Fun(d):  
  d.i = 100  
>>>>>> d = Data()  
>>>>>> d.i  
10  
>>>>>> Fun(d)  
>>>>>> d.i  
100  


我们可以使用 global 关键词来实现类似 C# ref/out 的功能。

>>>>>> def Foo():  
  global i  
  i = 100  
>>>>>> i = 10  
>>>>>> Foo()  
>>>>>> i  
100  


Python 不支持方法重载，但支持缺省参数和一些特殊的调用方式。
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