Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 663486
  • 博文数量: 121
  • 博客积分: 4034
  • 博客等级: 上校
  • 技术积分: 1439
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2010-04-28 12:42
文章分类

全部博文(121)

文章存档

2017年(8)

2016年(10)

2013年(2)

2012年(3)

2011年(18)

2010年(80)

分类: Python/Ruby

2010-10-19 22:07:28

python中的深拷贝与浅拷贝
 
copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
示例:
>>> import copy
>>> a=[1,2,3,4,['a','b']]
>>> b=a                     #传引用。相当于现在b与a指向了同一块内存区域
                            那样的话a的任何修改b将同步
>>> c=copy.copy(a)          #浅拷贝。相当于c与a现在是两个单独的内存区域
>>> d=copy.deepcopy(a)      #深拷贝。相当于是完全独立的内存区域
>>> a.append(5)             #这个是在外层对象即父对象处理会影响到copy浅拷贝
>>> a[4].append('c')        #这个是内部子对象不会影响.即还是指向一块
>>> print 'a',a
a [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> print 'b',b
b [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> print 'c',c
c [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> print 'd',d
d [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
>>>
如果受到拷贝的话,那就是相互独立的了。
像copy.copy的话其实是做了浅拷贝的因为是父对象所以:父对象不受影响了是单独的两块区域

结论:哪个拷贝了哪个就是单独的内存区域。与原始的内存是分开的。你再怎么修改也影响不到我
阅读(1413) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~