MYSQL 使用中间表提高警惕统计查询速度

本教程要来告诉各位关于如何提高表的统计查询速度哦，我们这里讲到了使用中间表来提高数据表的查询与统计速度了。

对于大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度，下面我们来统计counttable来统计客户每天消费的记录，如下。

create tabel counttable( id,varchar(10),custi decimal(16,2),coutdate date,custip varchar(20)}

由于每天都会产生大量的客户记录，所以这个表的数据量会很大，现在业务部门有一要求，希望统计消费总金钱，下面我们来看实例。

 

mysq>select sum(custi) from counttable where custdate>adddate(now(),-7);

sum(custi)

161666666666

1row int set (3.95 sec)

方法二，使用中间表来处理tmp_cout

create tabel tmp_count(cid,varchar(10),custcount( decimal( 16,2),custdate date,custip varchar(20)};

现在来转移要统计的数据放到中间表中进行统计并统计出结果

mysq>insert into tmp_count select * from counttalbe wher custdate

Query Ok 15777777 rows affected (6.67 sec)

records 15777777 duplicates: 0 warings 0;

现在我们来统计一下这个星期的客户消费金额

mysql>select sum(cust_count) from tem_count;

sum( cust_count)

1696666666.22

1row in set ( 0.73 sec)

好了，从上面二种方法来看，花费的时间有很多的区别，

使用中间表的部份mysql数据统计，不会对应用产生负面影响

中间表可以灵活的增加索引，或增加临时的新字段，从而达到提高统计查询有效方法