用PROCEDURE ANALYSE优化MYSQL表结构

用PROCEDURE ANALYSE优化MYSQL表结构

2009-03-29 20:33

PROCEDURE ANALYSE 通过分析select查询结果对现有的表的每一列给出优化的建议。
PROCEDURE ANALYSE的语法如下：

SELECT ... FROM ... WHERE ... PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])

max_elements （默认值256） analyze查找每一列不同值时所需关注的最大不同值的数量.
analyze还用这个值来检查优化的数据类型是否该是ENUM,如果该列的不同值的数量超过了
max_elements值ENUM就不做为建议优化的数据类型。
max_memory   （默认值8192） analyze查找每一列所有不同值时可能分配的最大的内存数量

样例程序
------------------------------------------------------------------------------------
mysql> DESC user_account;
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| USERID    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| USERNAME  | varchar(10)      | NO   |     | NULL    |                |
| PASSSWORD | varchar(30)      | NO   |     | NULL    |                |
| GROUPNAME | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from user_account PROCEDURE ANALYSE(1)\G;
*************************** 1. row ***************************
             Field_name: ibatis.user_account.USERID
              Min_value: 1
              Max_value: 103
             Min_length: 1
             Max_length: 3
       Empties_or_zeros: 0
                  Nulls: 0
Avg_value_or_avg_length: 51.7500
                    Std: 50.2562
      Optimal_fieldtype: TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL
*************************** 2. row ***************************
             Field_name: ibatis.user_account.USERNAME
              Min_value: dfsa
              Max_value: LMEADORS
.........................................................
---------------------------------------------------------------------------------------
从第一行输出我们可以看到analyze分析ibatis.user_account.USERID列最小值1，最大值103，最小长度1，
最大长度3...，并给出了改字段的优化建议：建议将该字段的数据类型改成TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL。

总结
   从上面这个例子我们可以看出analyze能根据目前表中的数据情况给出优化建议。当数据库在生产环境运行
一定时间以后，开发或是DBA能参考analyze的分析结果来对表结构做出一定的优化。