在python中使用ROOT中的ACLiC来加载c/c++扩展

如果按照python的官方文档的方法，写个wraper来封装c/c++的代码做计算，费时费工还不一定能写对。而ROOT主要用来处理数据，对付日常的一些杂活显然功能有些单薄。不过ROOT有个python的扩展，把两个结合在了一起，于是一切都简单了。
首先是在编译ROOT的时候，打开ROOT的扩展选项：  --enable-python
另外，还得在ROOT的默认环境变量的基础上，加个关于python的：  export PYTHONPATH=$ROOTSYS/lib/root
系统的设置就这些了。
使用的时候，先写好c/c++的标准代码。然后在python里面这样调用

import ROOT
ROOT.gROOT.LoadMacro("your_code.c") #加载脚本
ROOT.gROOT.LoadMacro("your_code.c+") #编译，如果已生成so库，则加载
ROOT.gROOT.LoadMacro("your_code.c++") #强制重新编译
ROOT.gROOT.LoadMacro("your_code.c++O") #强制优化编译
ROOT.gROOT.LoadMacro("your_code.c++g") #强制编译，并带有debug标记
ROOT.your_c_func()  #执行

如此以来，python轻松获得了c的效率，并且还带了一个强大的ROOT库来做分析。另一方面，ROOT也获得了强悍的系统扩展，特别是还有scipy和numpy做数值计算。所谓工欲善其事，必先利其器。终于得到它了。