先关注与柱状图有关的2个数据字典视图。
DBA_TAB_HISTOGRAMS
该视图列出了所有表上列的柱状图信息。
字段名称 描述
---------------------------------------------------------
OWNER 表的所有者
TABLE_NAME 表名
COLUMN_NAME 列名(字段名)
ENDPOINT_NUMBER 终点数值，也就是bucket的编号值
ENDPOINT_VALUE 根据该bucket的编号值，规格化的终点字段值，
如果字段类型是数字，则显示该字段值，
如果是其他类型的，则是被规格化的数值。
DBA_TAB_COLUMNS
该视图包含了所有表上列的描述信息。
(注意：虽然视图和簇的信息也包含在该视图中，但没有相关的柱状图信息)
字段名称 描述
----------------------------------------------------------
OWNER 表的所有者
TABLE_NAME 表名
COLUMN_NAME 列名(字段名)
DATA_TYPE 字段的数据类型
DATA_LENGTH 该列定义的长度
DATA_PRECISION NUMBER或FLOAT数值类型的精度
DATA_SCALE 定义的小数位数
NULLABLE 是否允许NULL值
COLUMN_ID 该列在表中的顺序的位置，表中第几个字段
DEFAULT_LENGTH 字段默认值的长度
DATA_DEFAULT 字段默认值
NUM_DISTINCT 该字段不同值的数量
LOW_VALUE 该字段的最小值，
该值是内部按16进制存储的该值的前32 bytes内容
HIGH_VALUE 该字段的最大值，
该值是内部按16进制存储的该值的前32 bytes内容
DENSITY 该字段的密度(不同值的比例值，
比如一个字段只有2个不同值，那么该字段密度为0.5)
NUM_NULLS 该字段NULL值的数量
NUM_BUCKETS 该字段柱状图中bucket的数量
LAST_ANALYZED 最近一次分析表的时间
SAMPLE_SIZE 采样数据的数量(根据分析时的百分比得出的数量，
例如100%分析，该采样值就是行的数量)
创建一张表SKEW，有100w行记录，其中字段ID的内容是倾斜的，已知该ID字段数据分布如下：
id有700个不同值
值为501占30%
值为414占19%
值为2占15%
值为123占7%
值为其他的占29%，也就是其他每种值大概占
对字段ID，进行一次bucket数量为254的柱状图分析，分析信息如下：
TABLE_NAME COLUMN_NAME NUM_DISTINCT LOW_VALUE HIGH_VALUE NUM_BUCKETS HISTOGRAM
---------- ------------ ------------ ---------- ----------- ----------- ---------------
SKEW ID 700 C102 C208 254 HEIGHT BALANCED
TABLE_NAME COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
---------- --------------- --------------- --------------
SKEW ID 0 1
SKEW ID 38 2
SKEW ID 39 8
SKEW ID 40 18
SKEW ID 41 28
SKEW ID 42 37
SKEW ID 43 47
SKEW ID 44 56
SKEW ID 45 65
SKEW ID 46 75
SKEW ID 47 84
SKEW ID 48 94
SKEW ID 49 103
SKEW ID 50 113
SKEW ID 51 122
SKEW ID 69 123
SKEW ID 70 133
SKEW ID 71 142
SKEW ID 72 152
SKEW ID 73 162
SKEW ID 74 171
SKEW ID 75 181
SKEW ID 76 190
SKEW ID 77 200
SKEW ID 78 209
SKEW ID 79 219
SKEW ID 80 228
SKEW ID 81 238
SKEW ID 82 247
SKEW ID 83 256
SKEW ID 84 266
SKEW ID 85 275
SKEW ID 86 285
SKEW ID 87 295
SKEW ID 88 304
SKEW ID 89 313
SKEW ID 90 323
SKEW ID 91 332
SKEW ID 92 341
SKEW ID 93 351
SKEW ID 94 360
SKEW ID 95 370
SKEW ID 96 379
SKEW ID 97 389
SKEW ID 98 398
SKEW ID 99 408
SKEW ID 147 414
SKEW ID 148 416
SKEW ID 149 425
SKEW ID 150 435
SKEW ID 151 444
SKEW ID 152 454
SKEW ID 153 463
SKEW ID 154 473
SKEW ID 155 482
SKEW ID 156 492
SKEW ID 233 501
SKEW ID 234 511
SKEW ID 235 521
SKEW ID 236 530
SKEW ID 237 540
SKEW ID 238 549
SKEW ID 239 558
SKEW ID 240 568
SKEW ID 241 577
SKEW ID 242 587
SKEW ID 243 597
SKEW ID 244 606
SKEW ID 245 616
SKEW ID 246 625
SKEW ID 247 634
SKEW ID 248 644
SKEW ID 249 653
SKEW ID 250 663
SKEW ID 251 672
SKEW ID 252 682
SKEW ID 253 691
SKEW ID 254 700
通过柱状图来计算：
1/255=0.003921568627450980392156862745098=0.39%
ID=2 (38-0)/255=0.14901960784313725490196078431373=15%
ID=123 (69-51)/255=0.070588235294117647058823529411765=7%
ID=从409到414 (147-99)/255=0.18823529411764705882352941176471=19%
ID=从493到501 (233-156)/255=0.30196078431372549019607843137255=30%
其他值：从664到672 共9个值 1/255/9=0.04357%
通过计算，该柱状图的分析的比例和预设的基本一致。
通过直接查询表的内容来看柱状图：
如下：
select wb, cnt,
to_char(round( 100*cnt/(max(cnt) over ()),2),'999.00') rat,
rpad( '*', 40*cnt/(max(cnt) over ()), '*' ) hist
from (
select wb,
count(*) cnt
from (
select width_bucket( r, 0, (select count(distinct &cname) from &tname)+1,
&buckets) wb
from (
select dense_rank() over (order by &cname) r
from &tname
)
)
group by wb
)
order by wb
/
其中：
&tname为表名
&cname为列名
&buckets为柱状图bucket的数量
select wb, cnt,
to_char(round( 100*cnt/(max(cnt) over ()),2),'999.00') rat,
rpad( '*', 40*cnt/(max(cnt) over ()), '*' ) hist
from (
select wb,
count(*) cnt
from (
select width_bucket( r, 0, (select count(distinct ID) from SKEW)+1,
254) wb
from (
select dense_rank() over (order by ID) r
from SKEW
)
)
group by wb
)
order by wb
/
显示信息如下：
WB CNT RAT HIST
---- ---------- ------- ----------------------------------------
1 151162 50.30 ********************
2 1225 .41
3 1230 .41
4 1202 .40
5 845 .28
6 1193 .40
7 1252 .42
8 1204 .40
9 835 .28
10 1224 .41
11 1287 .43
12 1287 .43
13 787 .26
14 1227 .41
15 1232 .41
16 1249 .42
17 828 .28
18 1258 .42
19 1203 .40
20 1220 .41
21 822 .27
22 1295 .43
23 1263 .42
24 1264 .42
25 826 .27
26 1263 .42
27 1239 .41
28 1213 .40
29 1284 .43
30 864 .29
31 1210 .40
32 1258 .42
33 1219 .41
34 815 .27
35 1213 .40
36 1256 .42
37 1274 .42
38 848 .28
39 1227 .41
40 1263 .42
41 1244 .41
42 818 .27
43 1262 .42
44 1264 .42
45 71700 23.86 *********
46 853 .28
47 1255 .42
48 1233 .41
49 1244 .41
50 800 .27
51 1283 .43
52 1248 .42
53 1210 .40
54 1206 .40
55 835 .28
56 1204 .40
57 1215 .40
58 1237 .41
59 802 .27
60 1227 .41
61 1209 .40
62 1297 .43
63 787 .26
64 1235 .41
65 1266 .42
66 1239 .41
67 857 .29
68 1300 .43
69 1214 .40
70 1247 .41
71 795 .26
72 1285 .43
73 1229 .41
74 1268 .42
75 822 .27
76 1244 .41
77 1266 .42
78 1201 .40
79 1187 .39
80 836 .28
81 1236 .41
82 1258 .42
83 1275 .42
84 863 .29
85 1261 .42
86 1214 .40
87 1301 .43
88 821 .27
89 1272 .42
90 1249 .42
91 1303 .43
92 836 .28
93 1311 .44
94 1245 .41
95 1238 .41
96 822 .27
97 1212 .40
98 1220 .41
99 1172 .39
100 858 .29
101 1178 .39
102 1246 .41
103 1231 .41
104 1222 .41
105 802 .27
106 1181 .39
107 1241 .41
108 1206 .40
109 853 .28
110 1265 .42
111 1292 .43
112 1298 .43
113 877 .29
114 1273 .42
115 1258 .42
116 1266 .42
117 788 .26
118 1295 .43
119 1327 .44
120 1265 .42
121 822 .27
122 1253 .42
123 1227 .41
124 1228 .41
125 887 .30
126 1237 .41
127 1268 .42
128 1243 .41
129 1205 .40
130 844 .28
131 1295 .43
132 1243 .41
133 1251 .42
134 845 .28
135 1220 .41
136 1259 .42
137 1226 .41
138 834 .28
139 1237 .41
140 1282 .43
141 1211 .40
142 879 .29
143 1205 .40
144 1184 .39
145 1248 .42
146 806 .27
147 1285 .43
148 1247 .41
149 1229 .41
150 777 .26
151 190834 63.50 *************************
152 1270 .42
153 1253 .42
154 1207 .40
155 831 .28
156 1239 .41
157 1174 .39
158 1225 .41
159 838 .28
160 1291 .43
161 1251 .42
162 1253 .42
163 826 .27
164 1261 .42
165 1278 .43
166 1200 .40
167 830 .28
168 1222 .41
169 1219 .41
170 1236 .41
171 816 .27
172 1275 .42
173 1278 .43
174 1267 .42
175 794 .26
176 1243 .41
177 1217 .40
178 1257 .42
179 1208 .40
180 813 .27
181 1257 .42
182 300537 100.00 ****************************************
183 1213 .40
184 846 .28
185 1223 .41
186 1256 .42
187 1190 .40
188 804 .27
189 1243 .41
190 1190 .40
191 1202 .40
192 896 .30
193 1276 .42
194 1227 .41
195 1280 .43
196 872 .29
197 1307 .43
198 1289 .43
199 1269 .42
200 834 .28
201 1221 .41
202 1233 .41
203 1271 .42
204 1225 .41
205 784 .26
206 1238 .41
207 1278 .43
208 1199 .40
209 838 .28
210 1224 .41
211 1253 .42
212 1248 .42
213 791 .26
214 1184 .39
215 1263 .42
216 1209 .40
217 841 .28
218 1273 .42
219 1233 .41
220 1229 .41
221 790 .26
222 1228 .41
223 1241 .41
224 1265 .42
225 835 .28
226 1285 .43
227 1278 .43
228 1234 .41
229 1234 .41
230 843 .28
231 1271 .42
232 1227 .41
233 1277 .42
234 857 .29
235 1238 .41
236 1218 .41
237 1242 .41
238 831 .28
239 1271 .42
240 1236 .41
241 1259 .42
242 860 .29
243 1271 .42
244 1171 .39
245 1249 .42
246 831 .28
247 1245 .41
248 1228 .41
249 1310 .44
250 798 .27
251 1261 .42
252 1213 .40
253 1260 .42
254 893 .30
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