多對一

一個實體簡單的說就是在資料庫中擁有一個表格，並擁有自已的資料庫識別（Database identity）。 一個簡單的實體與實體間之關係為多對一的關係，例如在學校宿舍中，使用者與房間的關係就是多對一的關係，多個使用者可以居住於一個房間。 如上圖所示的，可以藉由room_id讓使用者與房間產生關聯，您可以如下建立user與room表格： create table room (    id bigint not null auto_increment,    address varchar(255),    primary key (id) ) create table user (    id bigint not null auto_increment,    name varchar(255),    room_id bigint,    primary key (id) ) 用程式來表示的話，首先看看User類別： User.java package onlyfun.caterpillar; public class User { private Long id; private String name; private Room room; public User() {} public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Room getRoom() { return room; } public void setRoom(Room room) { this.room = room; } } User類別中有一room屬性，將參考至Room實例，多個User實例可共同參考一個Room實例，Room類別設計如下： Room.java package onlyfun.caterpillar; public class Room { private Long id; private String address; public Room() {} public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } } 在映射文件方面，先來看看Room.hbm.xml： Room.hbm.xml PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" ""> 沒什麼，很簡單的一個映射文件，而在User.hbm.xml中，使用標籤來映射多對一關係： User.hbm.xml PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" ""> column="room_id" class="onlyfun.caterpillar.Room" cascade="all" outer-join="true"/> 在的設定中，cascade表示主控方（User）進行save-pdate、delete等 相關操作時，被控 方（Room）是否也一併進行相關操作，簡單的說，也就是您儲存或更新User實例時，被參考到的Room實例是否一併對資料庫發生儲存或操作，設定為 all，表示主控方任何操作，被控方也進行對應操作。 一個儲存的例子如下： Room room1 = new Room(); room1.setAddress("NTU-M8-419"); Room room2 = new Room(); room2.setAddress("NTU-G3-302");         User user1 = new User(); user1.setName("bush"); user1.setRoom(room1);         User user2 = new User(); user2.setName("caterpillar"); user2.setRoom(room1);         User user3 = new User(); user3.setName("momor"); user3.setRoom(room2); Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction();         session.save(user1); // 主控方操作，被控方也會對應操作 session.save(user2); session.save(user3);         tx.commit(); session.close(); 關於cascade，可以進一步參考 。 資料庫中將儲存以下的內容： mysql> select * from user; +----+-------------+-----------+ | id    | name        | room_id | +----+-------------+-----------+ |  1    | bush         |             1 | |  2    | caterpillar |             1 | |  3    | momor      |             2 | +----+-------------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from room; +----+-------------------+ | id    | address           | +----+-------------------+ |  1    | NTU-M8-419  | |  2    | NTU-G3-302    | +----+-------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 在查詢時的例子如下： Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession(); User user = (User) session.load(User.class, new Long(1)); System.out.println(user.getName()); System.out.println(user.getRoom().getAddress()); session.close(); 在設定outer-join為true的情況下，Hibernate將使用以下的SQL一次查詢所有的資料： Hibernate:     select         user0_.id as id0_1_,         user0_.name as name0_1_,         user0_.room_id as room3_0_1_,         room1_.id as id1_0_,         room1_.address as address1_0_     from         user user0_     left outer join         room room1_             on user0_.room_id=room1_.id     where         user0_.id=? 在不設定outer-join為true的情況下，Hibernate則使用以下的SQL分別查詢user與room表格： Hibernate:     select         user0_.id as id0_0_,         user0_.name as name0_0_,         user0_.room_id as room3_0_0_     from         user user0_     where         user0_.id=? Hibernate:     select         room0_.id as id1_0_,         room0_.address as address1_0_     from         room room0_     where         room0_.id=?