priority_queue:优先级队列。她有别于以往我们理解的“先进先出”的queue,她是优先级高者先出,内部自己帮你排序,默认是堆排序。两者有何相似与不同:
相似处:
1、都只允许最底端加入元素(push),最顶端弹出元素(pop)
2、都没有迭代器,不能遍历访问(当然如果全部倒出来访问,这是防止不了的)
3、两者都支持判空(empty)和获取大小(size)的操作
不同之处:
1、priority_queue只允许访问最顶端元素(priority_queue.top), 而queue可以访问首尾queue.front和queue.back.
2、priority_queue内部采取的最大堆的算法,每次弹出的元素都是优先级最高的元素,并且加入或弹出元素,内部元素都需要重新调整结构,说白了就是排序;
顺便唠叨一下堆排序:特性:不稳定的排序,时间复杂度为O(nlogn),并且对原始记录的排序状态不敏感,无论最好,最坏和平均,时间复杂度都是O(nlogn)。
通常在对平均时间要求严格,数据量大,并且出现最坏情况的可能性大的场景,可以考虑使用堆排序。
3、由于需要计算优先级,所以如果不是基本数据类型,则必须重载operator
要会用,还得知道她有哪些API
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priority_queue(InputIterator frist, InputIterator last) /*基本数据类型使用*/
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priority_queue(InputIterator frist, InputIterator last, const Compare &x)/*复杂数据类型,需要提供比较函数*/
-
/*补充一点:基本数据类型的指针可以作为InputIterator传入,例子如下:
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int ia[9] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8};
-
priority_queue ipq(ia, ia+9);
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*/
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bool empty()/*判空*/
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size_type size()/*队列大小*/
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const_reference top()/*获取顶端元素,注意这里不会弹出*/
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void push(const value_type &x)/*增加元素*/
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void pop()/*弹出元素*/
什么情况下,我们会需要用到priority_queue?来看个实际的例子:
题目来源:
Merge k Sorted Lists
Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.
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/**
-
* Definition for singly-linked list.
-
* struct ListNode {
-
* int val;
-
* ListNode *next;
-
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
-
* };
-
*/
-
class Solution {
-
private:
-
struct cmp
-
{
-
/*题目已经定义ListNode的结构,并且没有重载<,所以只能采取这种方式了*/
-
bool operator ()(const ListNode *node1, const ListNode *node2)
-
{
-
return node1->val>node2->val;
-
}
-
};
-
-
public:
-
ListNode *mergeKLists(vector<ListNode *> &lists) {
-
int size = lists.size();
-
-
ListNode head(0);
-
ListNode *res = &head;
-
ListNode *tmp = NULL;
-
priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, cmp> que;
-
. /*priority_queue中的三个参数,后两个可以省去,因为有默认参数,但是如果有第三个参数的话,必定要写第二个参数*/
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if(size == 0)
-
return NULL;
-
-
for(int i=0; i<size; ++i)
-
if(lists[i])
-
que.push(lists[i]);
-
-
while(!que.empty())
-
{
-
tmp = que.top();
-
que.pop();
-
res->next = tmp;
-
res = tmp;
-
-
if(tmp->next)
-
que.push(tmp->next);
-
}
-
return head.next;
-
}
-
};
Note:priority_queue通常不被认为是容器,而认为是容器适配器.底部容器可以是vector、list等容器,本文没有详细讨论。在这个实例里,我是看上了他的堆排序,呜呜~~~
STL总是给人一种站在巨人肩上的感觉,爽
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