数据库的join

数据库常见的join方式有三种：inner join、left outter join、right outter join（还有一种full join，因不常用）。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句拼成一个大表。以下是它们共同点：

1、 关于左右表的概念。左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表，右表值得是排在left join右边的表。

2、 在拼成的大表中，左表排在左边，右表排在右边。

3、 On条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接。当然，也可以用其他操作符，如>,<来连接两个表的任一个字段，此时的关系将非常复杂，连接后的记录数也随之而变得不确定。如果在一些特殊的场合中需要用到这种方式，必须通过简单的实例加以确认，否则，连接结果很可能不是我们所想要的。

4、 On条件语句不能省略。

5、 可以连锁使用join，每次使用join都令另一表与当前的表或连接的结果相连接。

Inner join

目的：将两表中符合on条件的所有记录都找出来。

规律：

1、 拼出的大表记录不会增加。

2、 如果左边与右边的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。

3、 典型应用：将存在多关系的引用表放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过=号将主外键进行连接，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。

Left outter join

目的：将左表的所有记录列出，右表中只要符合on条件的，与左表记录相拼合，不符合条件的，填以null值。

规律：

1. 选出所有符合条件的左表，如果左表与右表的关系是一对一关系，则拼成的大表记录不会改变。

2. 如果左表与右表的关系是多对一的关系，则拼成的大表记录也不会改变。

3. 如果左表与右表的关系是一对多的关系，则拼成的大表记录会增加。对于每一具有一对多关系的左表记录，如果左表1：N与右表对应，那么会多出N-1条记录。例如，如果左表第一条记录1：3对应右表，多出2条记录。如果左表第二条记录1：2对应于右表，则再多出1条记录。这样，总共多出3条记录。其他类推。

4. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。

5. 如果左表与右表的关系是一对多的关系，对于左表任一记录，如果右表没有记录与其对应，则全部填以null值。

典型应用：将存在多关系的应用放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。

right outter join 

  格式: select * from 部门 right join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号

  格式: select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号

  目的：将右表的所有记录列出，左表中只要符合on条件的，与右表记录相拼合，不符合条件的，填以null值。

  规律：(与left outter join相反)

  典型应用：可转化成left outter join。例如

    select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
    与
    select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
    的效果一样

  备注：right outter join可用right join代替。在有些数据库中，如HSqlDb, 没有实现right join功能。

  转化为where子句：

    select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号