1、数据冗余多了，拆分；不经常在一起访问的字段，拆分；
2、应用对调优的影响很大，占一半以上；
3、在调优实施时，最好分步进行，不能所有方法一并实施；
4、块检查数：db_block_checking和db_block_checksum。关乎校验，避免逻辑块故障，关闭时会提高IO。
5、statspack:能得出最××的SQL语句；
6、10G的数据库信息收集新工具：awr，ADDM可以做分析；
7、可以根据进程号来查询完整的SQL语句；
8、最大的操作系统进程与数据库进程比：40/60；
9、vmstat 看r值和b值，值应该小于或者等于CPU个数；pi高，说明内存不够；
10、sppurge和sptrunc可以删除和清空statspack信息；
11、statspack以短为宜；
12、连续读等待时间太长--索引有问题；
13、消耗CPU的动作：排序、硬解析、多表融合的对比等；
14、等待事件信息在v$event_name视图中；
15、等待事件：
a.buffer busy waits
b.db file parallel write--写得速度慢
c.db file scattered read
d.db file sequential read
e.db file single write
f.direct path read--临时数据和排序数据，都不在内存中排序
g.enqueue--锁资源竞争
h.free buffer waits--dbwr写脏数据不够快，db_cache不够大
i.latch free--锁存器空间不足，调内存
j.log buffer space--log buffer太小；LGWR写redolog失败或者慢；
k.log file parallel write
l.log file single write
m.log file switch(archiving needed)
n.log file switch(checkpoint incomplete)
o.log file sync
p.timer in sksawat（归档过慢）
q.事务
r....
16、LRU队列和Dirty队列用来管理数据高速缓冲区的存储和数据操作；
17、收集信息的时机；
18、命中率高，不一定性能很好；还是要取决于等待事件；
19、对于数据库告诉缓冲区，使用多池对不同类型（KEEP|Recycle|DEFAULT）的数据进行存放，能够提高效率；
20、Free list管理着一个大的块，块中经常发生数据状态改变，将容易导致块竞争；
阅读(850) | 评论(0) | 转发(0) |
