1. 小范围的选择一些有用技术，透彻的学习它们，拥抱它们。然后不断的扩展这个范围。
2. 理解各种数据结构的优点和缺点，包括它们在内存中和在硬盘上的各自表现。
3. 理解各种算法的优点和缺点。
4. 了解你的工作领域。关上电脑，去做你的用户们在做的事。
5. 有准备，有愿望，有能力在任何时候投入到多种技术层面中。你必须知道表象下的技术原理。在“各个技术层面的掌握程度”和“编程能力”上有着密切的联系。
6. 发挥你的想象力。永远都要问，“有更好的方法吗？”跳出常规思维约束。最好的解决方案也许还没有被发现。
7. 优秀程序员：我优化代码。更优秀程序员：我设计数据。最优秀程序员：他们的不同之处是什么？
8. 正确的构造你的数据。任何的缺陷都将造成你的代码里无尽的技术债务。
9. 正确的命名事物。使用“动词-形容词-名词”格式来命名程序和函数。变量名要足够长，尽量短，有意义。如果其他程序员不能够理解你的代码，说明你写的不够清楚。在大多数情况下，针对下一个程序员而编码要比针对环境而编码重要的多。
10. 把分析和编程分离开做。它们不是同类的事物，需要不同类型的劳力资源，需要在完全不同的时间和地点分开做。如果同时做它们，你一样都做不好。(我喜欢在一天的末尾做不涉及技术的分析，而在第二天早上进行编程。)
11. 永远不要图省事走近道。永远不要把相同的代码部署两次。永远不要把一个变量命名成另一个变量名的一部分。也许你不明白这些规则，也许你要辩解。但如果你是遵守着这样做的，这些规则就会约束你正确的构造你的程序。图省事的做法是让那些低等级的程序员永远停留在低等级的原因。
12. 学习如何测评程序性能。你会惊奇的发现从中能学到很多之外的知识。
13. 学会区别对待问题细节和问题后果。问题细节不会导致太大的差别，而问题后果能导致世界灭亡。只关注后果。
14. 密切关注你的用户/客户/管理人员。帮助他们认清楚他们的“what”，这比帮助他们明白他们的“how”要重要的多。
15. 写一个框架，不论你是否打算用它。你将从中学到从其它途径中学不到的东西。
16. 把你知道的东西教给他人——通过当面交流或通过写作。最终这将成为教育自己的机会。
17. 永远要对你的客户/用户说“Yes”，即使在你不确定的情况下。90%的情况下，你会最终找到方法实现它。10%的机会，你将会去向他们道歉。这是重要的个人成长中付出的一点小代价。
18. 寻找别人的做出神奇的事情但却一滩糊涂的代码。重构它。然后丢掉它，并发誓自己永远不要犯他们犯下的相同错误。(这样的程序你会发现很多。)
19. 数据永远 > 理论或观点。通过开发东西来学习数据。
20. 有可能的话，开创自己的业务(服务或产品)。你将从中学到很多你做雇员永远学不到的关于编程的知识。
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