是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与 理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构,通常也不存在 操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在 上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。 的 与 的 是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系,如 的 , 的 ,也得到了广泛认同。
如果您刚接触 NoSQL,那有必要学习一些背景知识。下列资料是国外一
前沿技术分析师 认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料:
- 。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
- 的 。 也许您已经耳熟能详。
- Werner Vogels 的 (发布于 )。如果您对“最终一致性 ”不是非常清晰,请阅读这篇文章。
- Brewer 的 CAP 理论 (可伸缩性的基础)在 可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 。
- 在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片 。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
- SQL Databases Don’t Scale 是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题 上身经百战的数据库管理员,否则,这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
- 的文章 NoSQL Ecosystem 以表格的方式对当今主流的分布式数据库 做了比较。类似的比较还有 Quick Reference to Alternative data storages 。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的,该文章内涵丰富,短小精悍;而 Quick Reference to Alternative data storages 主要是表格,这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。
相关国外资源
—— 该站点的标语是:“非关系型世界的终结向导!”,该站点非常确信自己是:“在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。”总之,该网站值得关注。
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当然,您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文,他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章:Query Processing for NoSQL Databases ,还有 NoSQL Design Patterns 。
相关国内资源
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