1、索引：是一种特殊型的数据库对象，它与表直接相关，索引用来提高访问表中数据的速度，表示一种由内容到所在内容位置的映射关系。
2、索引的分类：
A、简单索引：仅包含一个属性的索引。
B、复杂索引：是由两个以上属性形成的索引，也可以称为组合索引。
C、唯一索引和非唯一索引：
唯一索引是指所引用的属性值能唯一地标识一行，即在此属性列中，不存在两个相同的值。
非唯一索引与唯一索相相对，允许出现重复值。如果使用非唯一索引进行查询，则可能传回多个符合“属性值
=某值”的记录。
D、聚集索引和非聚集索相：
聚集索引是所有记录都按顺序聚集在索引结构的叶结点上的索引。当查询一个数据时，从树的叶结点上后，可以直接得到这条记录，从而减少I/O操作。它的一个重要特点是，记录都是依照叶结点的顺序排列，也就是说使用聚集索引可以改变记录的物理存放顺序。
非聚集索引与聚集索引相对，指在叶结点上不包含记录的索引，即数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置。索引中包含指向数据存储位置的指针，系统将通过该指针找到对应的记录。（一个表仅可能有一个聚集索引，全却可以拥有多个非聚集索引。但过多的索引将影响系统效率，这是由于索引建立完成后就会一成不变，如果数据表的数据发生了变化，就要对索引进行更新维护，如果有很多索引的话，将会给系统带来许多不必要的负担。）
创建索引：
create index c_address on customer(address) ------在customer表的address列上创建索引，其中()里的是列名
创建唯一索引：unique
create unique index c_email on customer(email) ------在customer表的customer列上创建唯一索引，其中()里的是列名
创建聚集索引：clustered
create unique index sm_orderID on so_master(orderID) ------在so_master表中orderID列上创建聚集索引，其中()里的是列名
创建非聚集索引：nonclustered
create nonclustered index o_amount on orders(amount) ------在orders表中amount列上创建非聚集索引，其中()里的是列名
在创建表时同时创建主键及非聚集索引：
create table employee(
empid int not null primary key nonclustered,
....
) ------创建employee表，把empid设为主键并且设为非聚集索。
create clustered index CL_empname on dbo.employee(empname) ------在创建 employee表中empname字段上的聚集索引。（使用查询语句时，可以看到表中的数据按照empname列进行排列的）
在计算列上创建一个索引：
create table A(
A1 int,
A2 int,
A3 as a1+A2
)
go
create index AA on A(A3)
3、使用索引：创建了索之后，在进行查询时，系统将会优化查询选项，自动选择执行查询的最佳方式，包括使用那个索。在大多数情况下，查询优化器都能选择最佳方法来处理查询，手动指定与系统不同的索引将会降低系统的性能。
确保在表中使用索引：
select * from employee with(index(cl_empname)) ------在查询employee表中使用索引cl_empname,()里的是索引名。
查看索引信息：
sp_helpindex 'employee' ------使用sp_helpindex系统存储过程来查看表employee的索引信息
删除索引：
drop index employee.cl_empname ------使用drop index来删除employee表中的cl_empname索。（注意：drop index不适用于primary key或unique约束创建的索引，也不能用于删除系统表的索引）
索引的优点：
1、通过创建唯一性索，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2、可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索的最主要原因。
3、可以加束表与表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4、使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
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