Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 1788713
  • 博文数量: 310
  • 博客积分: 6853
  • 博客等级: 准将
  • 技术积分: 2833
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2005-08-04 16:41
文章分类

全部博文(310)

文章存档

2013年(17)

2012年(42)

2011年(76)

2010年(71)

2009年(99)

2007年(2)

2006年(1)

2005年(2)

分类: 数据库开发技术

2011-10-09 23:21:29

 在论坛上常见有朋友抱怨,说SQL Server太吃内存了。这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识。首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成。SQL Server占用的内存主要由三部分组成:数据缓存(Data Buffer)、执行缓存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大,则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上。本文主要介绍一下执行缓存的调优。数据缓存的调优将在另外的文章中介绍。

  对于减少执行缓存的占用,主要可以通过使用参数化查询减少内存占用。

1、使用参数化查询减少执行缓存占用

  我们通过如下例子来说明一下使用参数化查询对缓存占用的影响。为方便试验,我们使用了一台没有其它负载的SQL Server进行如下实验。

  下面的脚本循环执行一个简单的查询,共执行10000次。

  首先,我们清空一下SQL Server已经占用的缓存:

  dbcc freeproccache

  然后,执行脚本:

  DECLARE @t datetime
  SET @t = getdate()
  SET NOCOUNT ON
  DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
  SET @i = 20000
  WHILE @i <= 30000
  BEGIN
  SET @sql = 'SELECT @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = ' + cast( @i as varchar(10) )
  EXEC sp_executesql @sql ,N'@count INT OUTPUT', @count OUTPUT
  SET @i = @i + 1
  END
  PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )

  输出:

  DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

  11

  使用了11秒完成10000次查询。

  我们看一下SQL Server缓存中所占用的查询计划:

  Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize

  From sys.dm_exec_cached_plans

  查询结果:共有2628条执行计划缓存在SQL Server中。它们所占用的缓存达到:

  92172288字节 = 90012KB = 87 MB。

  我们也可以使用dbcc memorystatus 命令来检查SQL Server的执行缓存和数据缓存占用。

  执行结果如下:

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  执行缓存占用了90088KB,有2629个查询计划在缓存里,有1489页空闲内存(每页8KB)可以被数据缓存和其他请求所使用。

  我们现在修改一下前面的脚本,然后重新执行一下dbcc freeproccache。再执行一遍修改后的脚本:

  DECLARE @t datetime
  SET @t = getdate()
  SET NOCOUNT ON
  DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
  SET @i = 20000
  WHILE @i <= 30000
  BEGIN
   SET @sql = 'select @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = @i'
  EXEC sp_executesql @sql, N'@count int output, @i int', @count OUTPUT, @i
  SET @i = @i + 1
  END
  PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )

  输出:

  DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

  1

  即这次只用1秒钟即完成了10000次查询。

  我们再看一下sys.dm_exec_cached_plans中的查询计划:

  Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize From sys.dm_exec_cached_plans

  查询结果:共有4条执行计划被缓存。它们共占用内存: 172032字节 = 168KB。

  如果执行dbcc memorystatus,则得到结果:

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  有12875页空闲内存(每页8KB)可以被数据缓存所使用。

  到这里,我们已经看到了一个反差相当明显的结果。在现实中,这个例子中的前者,正是经常被使用的一种执行SQL脚本的方式(例如:在程序中通过合并字符串方式拼成一条SQL语句,然后通过ADO.NET或者ADO方式传入SQL Server执行)。

  解释一下原因:

  我们知道,SQL语句在执行前首先将被编译并通过查询优化引擎进行优化,从而得到优化后的执行计划,然后按照执行计划被执行。对于整体相似、仅仅是参数不同的SQL语句,SQL Server可以重用执行计划。但对于不同的SQL语句,SQL Server并不能重复使用以前的执行计划,而是需要重新编译出一个新的执行计划。同时,SQL Server在内存足够使用的情况下,此时并不主动清除以前保存的查询计划(注:对于长时间不再使用的查询计划,SQL Server也会定期清理)。这样,不同的SQL语句执行方式,就将会大大影响SQL Server中存储的查询计划数目。

  对此,我们一般可以通过两种方式实现参数化查询:一是尽可能使用存储过程执行SQL语句(这在现实中已经成为SQL Server DBA的一条原则),二是使用sp_executesql 方式执行单个SQL语句(注意不要像上面的第一个例子那样使用sp_executesql)。

  在现实的同一个软件系统中,大量的负载类型往往是类似的,所区别的也只是每次传入的具体参数值的不同。所以使用参数化查询是必要和可能的。另外,通过这个例子我们也看到,由于使用了参数化查询,不仅仅是优化了SQL Server内存占用,而且由于能够重复使用前面被编译的执行计划,使后面的执行不需要再次编译,最终执行10000次查询总共只使用了1秒钟时间。

2、检查并分析SQL Server执行缓存中的执行计划

  通过上面的介绍,我们可以看到SQL缓存所占用的内存大小。也知道了SQL Server执行缓存中的内容主要是各种SQL语句的执行计划。则要对缓存进行优化,就可以通过具体分析缓存中的执行计划,看看哪些是有用的、哪些是无用的执行计划来分析和定位问题。

  通过查询DMV: sys.dm_exec_cached_plans,可以了解数据库中的缓存情况,包括被使用的次数、缓存类型、占用的内存大小等。

  SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype,size_in_bytes, plan_handle
  FROM sys.dm_exec_cached_plans

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  通过缓存计划的plan_handle可以查询到该执行计划详细信息,包括所对应的SQL语句:

  SELECT TOP 100 usecounts,
  objtype,
  p.size_in_bytes,
  [sql].[text]
  FROM sys.dm_exec_cached_plans p
  OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
  ORDER BY usecounts

  优化SQL Server的内存占用之执行缓存

  我们可以选择针对那些执行计划占用较大内存、而被重用次数较少的SQL语句进行重点分析。看其调用方式是否合理。另外,也可以对执行计划被重复使用次数较多的SQL语句进行分析,看其执行计划是否已经经过优化。进一步,通过对查询计划的分析,还可以根据需要找到系统中最占用IO、CPU时间、执行次数最多的一些SQL语句,然后进行相应的调优分析。篇幅所限,这里不对此进行过多介绍。读者可以查阅联机丛书中的:sys.dm_exec_query_plan内容得到相关帮助。

阅读(1085) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~