《学习 OpenCV》第六章 214页练习 6

6. 找到并载入一副正面人脸，眼睛是睁开的，并且占了图像的大部分区域。写代码找出眼睛的瞳孔。

  一个拉普拉斯算子“像”黑暗中的一个中心亮点。瞳孔正好相反，用一个足够大的拉普拉斯算子进行转换和卷积。

 

 

int exes6()
{
    IplImage *img1,*img2;
    cvNamedWindow("exes6_origin",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("exes6_laplace",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    img1 = cvLoadImage("d:\\face4.jpg");
    cvShowImage("exes6_origin",img1);

    img2 = cvCreateImage(cvSize(img1->width,img1->height),IPL_DEPTH_32F,img1->nChannels);
    cvLaplace(img1,img2,7);

    cvShowImage("exes6_laplace",img2);

    cvWaitKey(0);
    return 0;
}

cvLoadImage()一般都把图像加载为IPL_DEPTH_8U的形式。而且cvLaplace()函数有src和dst的格式要求。尤其是dst的色深要为IPL_DEPTH_16S或IPL_DEPTH_32F的形式。所以要为cvLaplace()的第二个参数预先安排好IPL_DEPTH_32F的图像存储空间，才能顺利进行下一步的cvLaplace()计算。

 

题目的目的是找出图像中的瞳孔，属于形状属性，所以图像的色彩数据会对识别有一定的干扰作用，于是升级代码，先将图像转变为灰度图像后再进行laplace变换。

int exes6()
{
    const IplImage *img1;
    IplImage *img2,*img3;
    cvNamedWindow("exes6_origin",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("exes6_laplace",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    img1 = cvLoadImage("d:\\face4.jpg");

    img2 = cvCreateImage(cvSize(img1->width,img1->height),img1->depth,1);

    cvCvtColor(img1,img2,CV_RGB2GRAY);
    cvShowImage("exes6_origin",img2);

    img3 = cvCreateImage(cvSize(img2->width,img2->height),IPL_DEPTH_32F,img2->nChannels);

    cvLaplace(img2,img3,7);

    cvShowImage("exes6_laplace",img3);

    cvWaitKey(0);
    return 0;
}

结果图像效果：