《学习 OpenCV》第六章 213页练习 1 2

1.用cvFilter2D()创建一个滤波器，只检测一副图像里60度角的直线。将结果显示在一个有趣的图像场景上。

-----------------------------------------------------------------------------------------

此练习一直困扰我，不明白“只检测一副图像里60度角的直线”是什么概念。cvFilter2D()是函数，在调用之后就会用指定的kernel全面地把src扫描个遍，完后放dst里。如何仅沿着一条线扫描？或者是题目理解错误？英文版原文不清楚。有明白此处的同学能否发个mail给我 。

-----------------------------------------------------------------------------------------

2.可分核。利用行[(1/16,2/16,1/16),(2/16,4/16,2/16),(1/16,2/16,1/16)]和在中间的参考点创建一个3*3的高斯核。

  a. 在一副图像上运行此核并且显示这个结果。

 

int exes2a()
{
    CvMat *kernel;
    IplImage *img1,*img2;
    kernel = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
    cvmSet(kernel,0,0,0.0625);
    cvmSet(kernel,0,1,0.125);
    cvmSet(kernel,0,2,0.0625);

    cvmSet(kernel,1,0,0.125);
    cvmSet(kernel,1,1,0.25);
    cvmSet(kernel,1,2,0.125);

    cvmSet(kernel,2,0,0.0625);
    cvmSet(kernel,2,1,0.125);
    cvmSet(kernel,2,2,0.0625);

    cvNamedWindow("exes2a1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("exes2a2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    img1 = cvLoadImage("d:\\test.jpg");
    img2 = cvCloneImage(img1);
    cvFilter2D(img1,img2,kernel);
    cvShowImage("exes2a1",img1);
    cvShowImage("exes2a2",img2);
    cvWaitKey(0);
    return 0;
}

 

结果看的出跑完给定的高斯核后，图像比原图像变得模糊了一些。

  b. 现在创建参考点在中心的两个核：一个“交叉”（1/4,2/4,1/4），另一个下降（1/4,2/4,1/4）。载入相同的原始图像，利用cvFilter2D()对图像做两次卷积，第一次用第一个一维核，第二次用第二个一维核。描述结果。

  这里中文翻译版题目翻译有问题。我特意去翻看英文原版，这里已经向opencv.org.cn提交勘误。这里更恰当的翻译应该是

  “创建参考点在中心的两个一维核：一个横向（1/4,2/4,1/4），另一个纵向（1/4,2/4,1/4）。载入相同的原始图像，利用cvFilter2D()对图像做两次卷积，第一次用第一个一维核，第二次用第二个一维核。描述结果。”

int exes2b()
{
    CvMat *kernel1,*kernel2;
    IplImage *img1,*img2,*img3;
    kernel1 = cvCreateMat(1,3,CV_32FC1);
    kernel2 = cvCreateMat(3,1,CV_32FC1);
    cvmSet(kernel1,0,0,0.25);
    cvmSet(kernel1,0,1,0.5);
    cvmSet(kernel1,0,2,0.25);

    cvmSet(kernel2,0,0,0.25);
    cvmSet(kernel2,1,0,0.5);
    cvmSet(kernel2,2,0,0.25);

    cvNamedWindow("exes2b1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("exes2b2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("exes2b3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    img1 = cvLoadImage("d:\\test.jpg");
    cvShowImage("exes2b1",img1);
    img2 = cvCloneImage(img1);
    cvFilter2D(img1,img2,kernel1);
    cvShowImage("exes2b2",img2);
    img3 = cvCloneImage(img2);
    cvFilter2D(img2,img3,kernel2);
    cvShowImage("exes2b3",img3);
    cvWaitKey(0);
    return 0;
}

 

左方是原始图像。中间是第一个一维核的卷积结果，右方是第二个一维核的第二次卷积结果。从图像上来看，第二次卷积后的结果较第一次卷积的结果更为模糊。

  c. 描述在 a 和 b 核的复杂度（操作次数）。差别就是可分核和所有高斯类滤波器的优点——或任何线性可分滤波器的优点，因为卷积是一个线性操作。

  题目a中运行一次给定的3*3核和题目b中运行两次给定的不同的一维核的效果是等同的。即题目a中给定的3*3核可分为题目b给定的两个一维核。