发布时间：2020-04-20 10:36:44
model.compile(optimizer=‘rmsprop’,loss=[‘mse’, ‘categorical_crossentropy’, ‘binary_crossentropy’],loss_weights=[0.25, 1., 10.])......【阅读全文】
发布时间：2020-04-20 10:35:47
from keras import layersfrom keras import Inputfrom keras.models import Modelvocabulary_size = 50000num_income_groups = 10posts_input = Input(shape=(None,), dtype=‘int32’, name=‘posts’)embedded_posts = layers.Embedding(256, vocabulary_size)(posts_input)x = layers.Conv1D(128, 5, acti.........【阅读全文】
发布时间：2020-04-20 10:34:38
传统神经网络的劣势一、CNN图像识别数据流工作过程：2.1卷积层要点：可以把卷积核就理解为特征提取器，只需要把图片数据灌进去，设计好卷积核的尺寸、数量和滑动的步长就可以让自动提取出图片的某些特征，从而达到分类的效果。卷积核上数字为权重，与上一层输入对应位置相乘再相加，得到卷积层输.........【阅读全文】
