hbase安装-hxl-ChinaUnix博客

东南西北风andyhuang.blog.chinaunix.net

首页　| 　博文目录　| 　关于我

hxl

博客访问： 6547525
博文数量： 1005
博客积分： 8199
博客等级：中将
技术积分： 13071
用户组：普通用户
注册时间： 2010-05-25 20:19

个人简介

脚踏实地、勇往直前！

文章分类

全部博文（1005）

Oracle（273）

12c cdb/pdb（2）

GoldenGate（15）

SQL&PL/SQL（8）

Data Guard（24）

RAC&Failsafe（52）

Server Utilities（17）

Security（1）

Performance Tuni（27）

Server Admin（80）

Backup&Recovery（38）
Oracle Asm（14）

Backup&Recovery（2）

Server Admin（12）
AIX（24）
Linux（101）
MySql（214）

配置管理（41）

备份和恢复（22）

优化（5）

SQL（17）

安全（0）

MariaDB（1）

工具（4）

中间件（1）

中间件（15）

排错（27）

高可用（12）

集群（11）
elasticsearch（2）
cratedb（0）
gnuplot（4）
ssdb（3）
时序数据库（2）
cratedb+es（27）
存储（1）
golang（7）
自动化运维（15）

nagios（0）

cacti（0）

zabbix（1）

garfana（1）

Python（12）
TiDB（4）
架构设计（1）
Redis（22）
db2（2）
Hadoop（63）

hadoop（16）

hbase（22）

hive（17）

zookeeper（1）

kafka（1）

Storm（1）

Pig（2）

spark（1）
Java（57）

Spring（4）

Hibernate（1）

JDBC（10）

Servlet（3）

网络（0）

多线程（1）
kettle（12）
PostgreSQL（21）

高可用（1）
PHP（7）
MongoDB（34）
Sql Server（12）
HP-UNIX（1）
Windows（2）
Solaris（4）
Storage（6）
Perl（3）
Shell（12）
C/C++（2）
work（17）
未分配的博文（36）

文章存档

2020年（2）

2019年（93）

2018年（208）

2017年（81）

2016年（49）

2015年（50）

2014年（170）

2013年（52）

2012年（177）

2011年（93）

2010年（30）

我的朋友

1.1 下载安装介质

下载安装介质,下载地址为:

根据情况选择下载的版本,我这里下载的版本是hbase-0.95.2-hadoop1-bin.tar.gz

以下的步骤只需要在主节点(名称节点)上操作

1.2 解压并安装

使用hadoop登陆

[hadoop1@node1 ~]$ echo $HADOOP_HOME

/usr1/hadoop

将安装介质拷贝到如下的目录

[root@node1 hbase]# cp hbase-0.95.2-hadoop1-bin.tar.gz /usr1

解压

[root@node1 usr1]# tar -zxvf hbase-0.95.2-hadoop1-bin.tar.gz

目录改名

[root@node1 usr1]# mv hbase-0.95.2 hbase

将hive目录权限赋予hadoop用户

[root@node1 usr1]# chown -R hadoop1:hadoop1 ./hbase

1.3 添加环境变量

export HBASE_HOME=/usr1/hbase

PATH变量添加 $ HBASE_HOME/bin

1.4 配置 hbase配置文件

1.4.1 配置 hbase-env.sh

该文件默认路径是/usr1/hbase/conf/

添加JAVA_HOME环境变量

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_05

export HBASE_MANAGES_ZK=false

export HBASE_CLASSPATH=/usr1/hadoop/conf

1.4.2 配置 hbase-site.xml

文件目录/usr1/hbase/conf

添加如下参数

hbase.rootdir

hdfs://192.168.56.101:9000/hbase

hbase.cluster.distributed

true

dfs.replication

hbase.zookeeper.quorum

192.168.56.101,192.168.56.102,192.168.56.103,192.168.56.104

hbase.zookeeper.property.dataDir

/home/hadoop1/zookeeperdir/zookeeper-data

其中hbase.rootdir要保持与hadoop的core-site.xml文件中的fs.default.name中的值一致,然后在后面添加自己的子目录，我这里定义是hbase

1.4.3 配置 regionserver

文件目录/usr1/hbase/conf

添加如下内容

192.168.56.101

192.168.56.102

192.168.56.103

192.168.56.104

配置完成后，hbase整个目录拷贝到另外的节点

scp hbase.tar root@192.168.56.102:/usr1/

scp hbase.tar root@192.168.56.103:/usr1/

scp hbase.tar root@192.168.56.104:/usr1/

[root@node2 usr1]# tar -xvf hbase.tar

[root@node2 usr1]# chown -R hadoop1:hadoop1 ./hbase

1.5 启动hbase

使用hadoop用户登录

在主节点上启动整个集群

[hadoop1@node1 bin]$ ./start-hbase.sh

启动完成后，执行如下命令可以进入到hbase shell界面

[hadoop1@node1 bin]$ ./hbase shell

1.6 验证

hbase(main):001:0> create 'test', 'cf'

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr1/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr1/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See for an explanation.

0 row(s) in 33.5640 seconds

=> Hbase::Table - test

hbase(main):002:0> list

TABLE

hbase:namespace

test

2 row(s) in 6.3780 seconds

=> #<#:0x1aed682>

hbase(main):003:0>

hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

0 row(s) in 1.9870 seconds

hbase(main):004:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

0 row(s) in 0.0220 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'

0 row(s) in 0.0680 seconds

hbase(main):006:0> scan 'test'

ROW COLUMN+CELL

row1 column=cf:a, timestamp=1414466774970, value=value1

row2 column=cf:b, timestamp=1414466783818, value=value2

row3 column=cf:c, timestamp=1414466790998, value=value3

3 row(s) in 0.0530 seconds

1.7 遇到的问题

1.7.1 错误1

WARNING! HBase file layout needs to be upgraded. You have version 7 and I want version 8. Is your hbase.rootdir valid? If so, you

may need to run 'hbase hbck -fixVersionFile'.

14/10/28 11:16:05 FATAL master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.

org.apache.hadoop.hbase.util.FileSystemVersionException: HBase file layout needs to be upgraded. You have version 7 and I want vers

ion 8. Is your hbase.rootdir valid? If so, you may need to run 'hbase hbck -fixVersionFile'.

at org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils.checkVersion(FSUtils.java:583)

at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.checkRootDir(MasterFileSystem.java:456)

at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.createInitialFileSystemLayout(MasterFileSystem.java:147)

at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.(MasterFileSystem.java:131)

at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.finishInitialization(HMaster.java:761)

at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.run(HMaster.java:578)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

14/10/28 11:16:05 INFO master.HMaster: Aborting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: Stopping server on 60000

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=0,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=1,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=2,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=3,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=4,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=5,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=6,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=7,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=8,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=9,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=10,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=11,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=12,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=13,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=14,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=15,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=16,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=17,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=18,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=19,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=20,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=21,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=22,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=23,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=24,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=25,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=26,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=27,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=28,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.handler=29,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: Replication.RpcServer.handler=0,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: Replication.RpcServer.handler=1,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: Replication.RpcServer.handler=2,port=60000: exiting

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.listener,port=60000: stopping

14/10/28 11:16:05 INFO master.HMaster: Stopping infoServer

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.responder: stopped

14/10/28 11:16:05 INFO ipc.RpcServer: RpcServer.responder: stopping

14/10/28 11:16:05 INFO mortbay.log: Stopped SelectChannelConnector@0.0.0.0:60010

14/10/28 11:16:05 INFO zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x149547f5e0d0001 closed

14/10/28 11:16:05 INFO master.HMaster: HMaster main thread exiting

14/10/28 11:16:05 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down

14/10/28 11:16:05 ERROR master.HMasterCommandLine: Master exiting

java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted

at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:191)

at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:134)

at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)

at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java:78)

at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.main(HMaster.java:2812)

原因：

hadoop版本跟hbase版本不一致

将hadoop目录下的hadoop-core-x.x.x.jar 替换掉hbase/lib目录下的hadoop-core.y.y.y文件

1.7.2 错误2

You have version null and I want version 8. Is your hbase.rootdir valid? If so, you may need to run 'hbase hbck -fixVersionFile'.

重建一下 hdfs/hbase 文件

bin/hadoop fs -rm -r /hbase

1.7.2 错误3

hbase(main):003:0* scan 'test'

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr1/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr1/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See for an explanation.

ROW COLUMN+CELL

row1 column=cf:a, timestamp=1414466774970, value=value1

row2 column=cf:b, timestamp=1414466783818, value=value2

row3 column=cf:c, timestamp=1414466790998, value=value3

row4 column=cf:d, timestamp=1414471915567, value=value4

row5 column=cf:e, timestamp=1414471877185, value=value5

row6 column=cf:f, timestamp=1414471898749, value=value6

查看涉及到slf4j的jar包

[hadoop1@node1 logs]$ hbase classpath | tr ":" "\n" | grep -i slf4j

/usr1/hbase/lib/slf4j-api-1.6.4.jar

/usr1/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar

/usr1/hadoop/libexec/../lib/slf4j-api-1.4.3.jar

/usr1/hadoop/libexec/../lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar

解决办法，将一个hbase lib下的jar移除,警告消除。

(不能将hadoop lib下的jar文件移除，否则调用shell 脚本start-all.sh远程启动hadoop时会报找不到log4j包的错误。)

hadoop1@node1 logs]$ cd /usr1/hbase/lib

[hadoop1@node1 lib]$ ls -1 slf4j*

slf4j-api-1.6.4.jar

slf4j-log4j12-1.6.1.jar

[hadoop1@node1 lib]$ mv slf4j-api-1.6.4.jar ./otherpath/

[hadoop1@node1 lib]$ mv slf4j-log4j12-1.6.1.jar ./otherpath/

再次登录查询

hbase(main):003:0* scan 'test'

ROW COLUMN+CELL

row1 column=cf:a, timestamp=1414466774970, value=value1

row2 column=cf:b, timestamp=1414466783818, value=value2

row3 column=cf:c, timestamp=1414466790998, value=value3

row4 column=cf:d, timestamp=1414471915567, value=value4

row5 column=cf:e, timestamp=1414471877185, value=value5

row6 column=cf:f, timestamp=1414471898749, value=value6

6 row(s) in 0.1130 seconds

-- The End --

阅读(7530) | 评论(0) | 转发(0) |

上一篇：基于myisam类型的数据库做不完全恢复

下一篇：hive安装文档

给主人留下些什么吧！~~

感谢所有关心和支持过ChinaUnix的朋友们

16024965号-6