SQLT宝剑出鞘，SQL性能问题无所遁形_PART2

接上一篇 ：SQLT宝剑出鞘，SQL性能问题无所遁形_PART1

1.2   宝剑出鞘之SQLT快速绑定执行计划

SQL PROFILE可以使用SQLT工具快速绑定，SQL PROFILE就是对SQL增加了一系列HINTS，好处是不需要改写SQL，可以在数据库里直接管理。

对于COE工具SQL PROFILE绑定有两类：

1）直接绑定：针对执行计划经常突变的，历史中有好的执行计划，当前走的执行计划差，直接绑定即可。 

2）替换绑定：针对执行计划一直较差，没有好的执行计划作为参考，可通过添加hints让其走好的执行计划，然后通过coe工具手动修改文件或coe_load_sql_profile或者编写存储过程绑定到好的执行计划上。

注意：如果SQL没有绑定变量，则通过coe_xfr_sql_profile生成的文件需要修改force_match=>true,手动编写存储过程或者coe_load_sql_profile做替换绑定的也需要修改force_match=>true,以让所有SQL结构相同（字面量条件不同）的SQL都绑定上好的执行计划。

（对应的绑定计划的脚本在sqlt/utl目录下）

下面分别说说这两种绑定方式：

3.2.1使用coe_xfr_sql_profile脚本直接绑定

针对SQL执行计划经常突变，当计划变差时候，快速绑定到效率高的执行计划中。如下例：运行code_xfr_sql_profile然后输入sql_id:

SQL> @coe_xfr_sql_profile.sql

Parameter 1:

SQL_ID (required)

Enter value for 1: 0hzkb6xf08jhw

PLAN_HASH_VALUE AVG_ET_SECS

--------------- -----------

     3071332600        .006   --效率高的计划

       40103161        653

Parameter 2:         ---------------次数输入需要绑定的PLAN_HASH_VALUE,显然我们输入3071332600 

PLAN_HASH_VALUE (required)

Enter value for 2:

最后生成文件，执行。

注意：如果SQL没有使用绑定变量，需要将生成文件的force_match => FALSE中的FALSE改成TRUE。

3.2.2使用coe_load_sql_profile做替换绑定

       3.1中的例子是由于CBO的缺陷导致无法判定子查询结果，从而导致走错了执行计划，这里在12c之前需要绑定执行计划，因为没有现成的执行计划，所以需要自己写hints构造一条正确执行计划的SQL，然后通过SQLT的替换绑定，将正确执行计划绑定到原SQL中去。

       先将原始SQL通过增加hints,让其执行计划正确，改造后的SQL如下：

select/*+

      BEGIN_OUTLINE_DATA

      USE_NL(@"SEL$5DA710D3" "TEST1"@"SEL$1")

      LEADING(@"SEL$5DA710D3" "TEST2"@"SEL$2" "TEST1"@"SEL$1")

      INDEX_RS_ASC(@"SEL$5DA710D3" "TEST2"@"SEL$2" ("TEST2"."OBJECT_NAME"))

      INDEX_RS_ASC(@"SEL$5DA710D3" "TEST1"@"SEL$1" ("TEST1"."STATUS"))

      OUTLINE(@"SEL$2")

      OUTLINE(@"SEL$1")

      UNNEST(@"SEL$2")

      OUTLINE_LEAF(@"SEL$5DA710D3")

      ALL_ROWS

      DB_VERSION('11.2.0.3')

      OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.3')

      IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS

      END_OUTLINE_DATA

  */ *

  from test1

 where test1.status in (select test2.status from test2

                  where object_name like 'PRC_TEST%');

然后使用coe_load_sql_profile脚本做替换绑定，输入原始的sql_id和替换的sql_id：

dingjun123@ORADB> @coe_load_sql_profile

Parameter 1:

ORIGINAL_SQL_ID (required)

Enter value for 1: aak402j1r6zy3

Parameter 2:

MODIFIED_SQL_ID (required)

Enter value for 2: 6rbnw92d7djwk

     PLAN_HASH_VALUE          AVG_ET_SECS

-------------------- --------------------

           313848035                 .001

Parameter 3:

PLAN_HASH_VALUE (required)

Enter value for 3: 313848035

Values passed to coe_load_sql_profile:

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

ORIGINAL_SQL_ID: "aak402j1r6zy3"

MODIFIED_SQL_ID: "6rbnw92d7djwk"

PLAN_HASH_VALUE: "313848035"

…

再次执行原始语句，可以看到，绑定执行计划成功，已经走了索引和NESTED LOOPS。

SQLT的快速绑定执行计划，在处理突发SQL性能问题中使用广泛，的确是一个非常好的工具，犹如宝剑出鞘，削铁如泥。

1.3   宝剑出鞘之XPLORE快速诊断参数设置问题

某天晚上某系统一重要语句，迁移到新库后执行1小时都没有结果，原先很快（1s左右），业务人员焦急万分。对应的语句如下：

SELECT

    *

     FROM (SELECT A.ID, A.TEL_ID, A.PRE_CATE_ID, A.INSERT_TIME, A.REMARK1

             FROM TAB_BN_TEST_LOG A,

                  (SELECT TEL_ID, MIN(INSERT_TIME) AS INSERT_TIME

                     FROM TAB_BN_TEST_LOG

                    WHERE INSERT_TIME > '08-APR-19'

                      AND ID NOT IN

                          (SELECT IMEI FROM TX_MM_LOG_201907 WHERE TID = '10')

                    GROUP BY TEL_ID) B

            WHERE A.TEL_ID = B.TEL_ID

              AND A.INSERT_TIME = B.INSERT_TIME

              AND A.ID NOT IN

                  (SELECT IMEI FROM TX_MM_LOG_201907 WHERE TID = '10')

            ORDER BY INSERT_TIME)

    WHERE ROWNUM < 200

查看执行计划:

执行计划中出现FILTER，也就是子查询无法unnest,由于使用的是NOT IN，但是回头一想，这是11g,有null aware特性，应该不会出现FILTER才对，而且使用hints也无效。那么首先想到的就是检查null aware参数是否设置，经过检查：

完全没有问题，那么在收集统计信息、SQL PROFILE、可以想到的参数设置都没有问题情况下，如何解决呢？

由于查询转换受众多参数设置影响，虽然null aware已经开启，但是可能受其它参数或fix control设置影响，因此，这里可以使用SQLT的神器XPLORE分析，它会将已知参数、已知bug对应的fix control逐一重新设置一遍，然后生成对应的执行计划，最后生成一个html文件，通过查看执行计划，找到对应的参数或者BUG。

SQLT XPLORE中有XEXCUTE、XPLAIN等众多方法，对于慢的语句，建议使用XPLAIN方法。然后查看分析结果与目标计划匹配的设置，从而找出问题。

使用XPLORE，可以参考sqlt/utl/xplore中的readme.txt。这里需要将对应的SQL内容里加上

/* ^^unique_id */。

最终，生成的XPLORE文件内容如下：

有8个执行计划的PLAN_HASH_VALUE，对应的点进去，找到正确的执行计划对应的参数设置：

     最终找到，原来和_optimizer_squ_bottomup参数有关，这个参数，系统设置成FALSE，导致此子查询无法进行null aware查询转换，重新设置后语句执行恢复到正常时间。

针对这样的情况，如果一个个参数去对比分析，必然耗时很长，使用SQLT的XPLORE神器，可以快速找到对应的参数设置或已知BUG问题，比如一些新特性导致的SQL性能问题、SQL产生错误的结果等，都可以通过XPLORE分析，快速找到对应的参数，然后重新设置。

       最后做个总结：SQLT里还有很多其他的功能，可以通过MOS查看对应的文章，SQLT在解决棘手的SQL性能问题时，的确是一把利器，犹如宝剑出鞘，SQL性能问题无所遁形。