数据可视化：可视化数据图表制作入门

可视化应该是一门科学，它可以精准地、系统性地展示数据，没有所谓那些花枝招展、画蛇添足，让我们直观领略到数据艺术的本质所在。正因如此，你想要展示什么样的内容就决定了如何来选取正确的可视化方法。

可视化也应该是一门语言，因为可以用图画来传递意义，如同象形文字一样。我们可以用符合和记号来编制数据。编制这些图片的方法和规则是后天习得而非与生俱来的，这跟语言本质的定义是相通的。

现已是快速信息交替的时代，图形比起文字更加醒目并容易让人记住。可视化最大的特点便是图表展示。数据可视化图表包含折/曲线图、柱形图、饼图、散点图和雷达图等，以丰富的形式展示出数据的重点。

图表用于展示简单数据时，清晰直观，很是实用。

可视化图表：折线图

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

可视化图表：柱状图

柱状图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。亦可横向排列，或用多维方式表达。

可视化图表：饼图

饼图仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中，凸显各项数据的大小与各项总和的比例，但分类数量不易超过六种。

图表的种类多样，不同的图表都需要使用在适合的应用场景当中发挥其真正的作用，根据不同的任务需求、数据及面向的人群等综合因素进行分析设计。比如数字图表适用于立即提供特定值的概览；折线图适用于显示一段时间内的趋势和数据变化；地图适用于按地理位置可视化数据;瀑布图适用于演示数据的静态组成；条形图适用于比较许多项目的数据；饼图适用于指示变量的比例组成；散点图适用于表示大量数据的关系和分布；蜘蛛图/玫瑰图适用于比较图非常适合排名，评论和评估；表格适用于显示了大量精确的尺寸和度量；面积图适用于描绘随时间变化的零件与整体的关系。

随着三维技术的深入发展，三维可视化逐渐和数据可视化相结合。丰富的数据图表呈现，再加上酷炫的三维可视化场景，相得益彰。由于三维场景可放大、缩小、拖拽、旋转等等，与人了解真实世界的视角相似，用户既能掌控大局，又能对细节观察入微，因此三维可视化逐渐成为数据可视化大屏的重要表现手段。

目前市场上有很多可视化图表制作工具、软件、在线平台，比如SovitChart就是数据可视化大屏在线设计平台，还有Sovit3D基于数字孪生技术的三维可视化设计平台，在线拖拽组件，后期根据需求进行风格、布局设计，很是轻松快捷。

在可视化图表制作中，不同数据可搭配多种色彩，同时设计师需要谨慎选择用色，比如红色并不适合用于增长类，势头良好的数据。为了更好的展示数据增长进度和梯度变化，渐变色更为合适。

编辑：数维图