Python下载网络图片方法汇总与实现

> 本文介绍下载python下载网络图片的方法，包括通过图片url直接下载、通过re/beautifulSoup解析html下载以及对动态网页的处理等。


>本期小编推送2021初学者一定会用到的Python资料,含有小编自己呕心沥血整理的免费书籍/视频/在线文档和编辑器/源代码,关于`Ｐｙｔｈｏｎ`的安装qun：850973621


### 通过pic_url单个/批量下载


已知图片url，例如*(1,2..N).jpg，共N张图片，其链接形式较为固定，这样经简单循环，直接通过`f.write(requests.get(url).content)'即可以二进制形式将图片写入。


```
import os
import requests


def download(file_path, picture_url):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE",
}
r = requests.get(picture_url, headers=headers)
with open(file_path, 'wb') as f:
f.write(r.content)


def main():
os.makedirs('./pic/', exist_ok=True)  # 输出目录


prefix_url = ''  # 同一类目下的图片url前缀
n = 6  # 该类目下的图片总数


tmp = prefix_url.split('/')[-1]
for i in range(1, n + 1):
file_path = './pic/' + tmp + str(i) + '.jpg'
picture_url = prefix_url + str(i) + '.jpg'
download(file_path, picture_url)


if __name__ == '__main__':
main()
复制代码
```








### 正则re解析html获取pic_url后下载


在实际操作中，图片url按序排列情况较少，多数情况下用户仅知道网页url，需要对当前网页htnl内容进行解析，获取源码中包含的图片url，常用方法有正则表达式匹配或BeautifulSoup等库解析的方法。


正则re解析的思路是：首先通过`requests.get(url).text`获得当前页面html源码；然后通过正则表达式匹配图片url，如`re.compile(r'[a-zA-z]+://[^\s]*\.jpg')` 正则式一般会得到.jpg结尾的url，但其他网站图片url可能会以.png或.webp等结尾，甚至需要其他的正则匹配，为此，读者需要对正则表达式有所了解，强烈推荐[正则表达式30分钟入门教程]()；将前一步得到的图片url加入列表，进行下载。


```
import os
import re
import requests


def get_html(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
        }
    html = requests.get(url, headers=headers).text


    return html


def parse_html(html_text):
    picre = re.compile(r'[a-zA-z]+://[^\s]*\.jpg')  # 本正则式得到.jpg结尾的url
    pic_list = re.findall(picre, html_text)


    return pic_list


def download(file_path, pic_url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
        }
    r = requests.get(pic_url, headers=headers)
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(r.content)


def main():
    # 使用时修改url即可
    url = ''
    html_text = get_html(url)
    pic_list = parse_html(html_text)


    os.makedirs('./pic/', exist_ok=True)  # 输出目录
    for pic_url in pic_list:
        file_name = pic_url.split('/')[-1]
        file_path = './pic/' + file_name


        download(file_path, pic_url)


if __name__ == '__main__':
    main()
复制代码
```








### 通过bs4获取pic_url


与正则匹配思路类似，只不过通过Beautiful Soup解析html获得图片url列表，然后依次下载图片。由于各网站html结构有差异，用户需要自行进行适当修改。以下代码是对豆瓣图片的下载。


```
import os
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def get_html(url):
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
    }
    html = requests.get(url, headers=headers).text


    return html


def parse_html(html_text):
    soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')
    li = soup.find_all('div', attrs={'class':'cover'})


    pic_list = []
    for link in li:
        pic_url = link.find('img').get('src')
        pic_url = pic_url.replace('/m/', '/l/')
        pic_list.append(pic_url)


    return pic_list


def download(file_path, pic_url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
        }
    r = requests.get(pic_url, headers=headers)
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(r.content)


def main():
    '从豆瓣下载石原里美图片，观察发现每页包含30张图片，其url按30递增，如下所示'
    pic_list = []
    for i in range(10):
        url = '' + str(30*i) + '&sortby=like&size=a&subtype=a'
        html_text = get_html(url)
        pic_list += parse_html(html_text)


    os.makedirs('./pic/', exist_ok=True)  # 输出目录


    for i, pic_url in enumerate(pic_list):
        if i%30 == 0:
            print('正在下载第%s页'%(i/30+1))
        file_name = pic_url.split('/')[-1].split('.')[0] + '.jpg'
        file_path = './pic/' + file_name


        download(file_path, pic_url)


if __name__ == '__main__':
    main()
复制代码
```


在下载图片时，发现可以直接访问图片的缩略图url进行下载，但由于豆瓣的反爬策略，直接访问原图url会被服务器拒绝，见下图。解决方法见下一部分。







### 可能遇到的问题


*   网站反爬虫机制


    1.  User-Agent：模拟浏览器访问，添加后，服务器会认为是浏览器正常的请求。一般与网页操作相关访问都予以添加。
    2.  Referer：浏览器以此来判断你从哪一个网页跳转过来。例如在上述豆瓣图片的下载示例中，直接输入网址会被拒绝，但你在网站一步步点击却会在同一地址中得到内容，这就是因为你在一步步访问时是有一个前序跳转地址的，这个地址可以通过“F12”在header中得到，如果找不到的话试一试根目录地址“[movie.douban.com/”，或是前几步的地址”…](%E2%80%9D%EF%BC%8C%E6%88%96%E6%98%AF%E5%89%8D%E5%87%A0%E6%AD%A5%E7%9A%84%E5%9C%B0%E5%9D%80%E2%80%9Dcelebrity/1016930%E2%80%9C%EF%BC%8C%E6%9C%89%E6%97%B6referer%E5%B9%B6%E4%B8%8D%E6%98%AF%E9%82%A3%E4%B9%88%E4%B8%A5%E6%A0%BC%E3%80%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%8F%AF%E8%A7%81%E6%88%91%E7%9A%84)[GitHub仓库’adv_bs4_url.py‘文件]()。
    3.  ip伪装：构建ip池。
    4.  Cookie伪装：cookie是服务器用来辨别你此时的状态的，每一次向服务器请求cookie都会随之更新。
*   常用正则式匹配


    *   强烈推荐[正则表达式30分钟入门教程]()
*   网页的数据采用异步加载，如js渲染的页面或ajax加载的数据通过get不到完整页面源码。


    *   一种方案是常说的动态爬虫，即采用一些第三方的工具，模拟浏览器的行为加载数据，如Selenium、PhantomJs等。网络上有较多介绍文章，有点麻烦就没有自己写了，后续有需求的话在做吧，不过其他方法已经够用了。


    *   另外可以通过分析页面，找到请求借口，加载页面。其核心就是跟踪页面的交互行为 JS 触发调度，分析出有价值、有意义的核心调用（一般都是通过 JS 发起一个 HTTP 请求），然后我们使用 Python 直接访问逆向到的链接获取价值数据。通过"F12”进行分析，例如对于花瓣网，可以获得其链接为"[huaban.com/search/?q=石…](%E7%9F%B3%E5%8E%9F%E9%87%8C%E7%BE%8E&kbk95lmw&page=4&per_page=20&wfl=1%E2%80%9D%EF%BC%8C%E5%A6%82%E4%B8%8B%E5%9B%BE%E6%89%80%E7%A4%BA%EF%BC%8C%E6%9B%B4%E6%94%B9%E2%80%9Cpage=*%E2%80%9D%E5%BE%97%E5%88%B0%E5%85%B6%E4%BB%96%E9%A1%B5%E9%9D%A2%EF%BC%8C)`request.urlopen(url).read()`读取网页。




*   其他问题...





### Pyautogui，鼠标模拟点击的“傻瓜式”流程


本方法仅适用于重复性的工作，而且效率较低，但完全没有被反爬虫策略屏蔽的风险。其核心思想与word中的“宏”类似，就是你告诉计算机一次循环中鼠标分别如何操作，然后让其自动循环。代码简单明了。


```
import pyautogui
import time


pyautogui.FAILSAFE = True


def get_mouse_positon():
    time.sleep(3)  # 此间将鼠标移动到初始位置
    x1, y1 = pyautogui.position()
    print(x1, y1)
    pyautogui.click(x=x1, y=y1, button='right')  # 模拟鼠标右键点击，呼出菜单
    time.sleep(5)  # 此间将鼠标移动到“save image as...”选项中央
    x2, y2 = pyautogui.position()
    print(x2, y2)
    pyautogui.click(x=x2, y=y2)  # 模拟鼠标左键点击，点中“save image as...”
    time.sleep(10)  # 此间弹出保存文件弹窗，自行选择保存位置，并将鼠标移至“保存(S)”按钮中央
    x3, y3 = pyautogui.position()
    pyautogui.click(x=x3, y=y3)
    print(x3, y3)


def click_download(N):
    for i in range(N):  # 拟下载图片数量
        pyautogui.click(x=517, y=557, duration=0.25, button='right')  # 呼出菜单，自行将x/y设置为x1/y1
        time.sleep(1)
        pyautogui.click(x=664, y=773, duration=0.25)  # 下载，x/y为x2/y2
        time.sleep(1)
        pyautogui.click(x=745, y=559, duration=0.25)  # 保存，x/y为x3/y3
        time.sleep(1)
        pyautogui.click(x=517, y=557, duration=0.25)  # 进入下一张图片
        time.sleep(2) # 取决于网络加载速度，自行设置


if __name__ == "__main__":
    # get_mouse_positon()  # 一开始只运行此命令，获取屏幕坐标，后续注释掉该句
    click_download(10)
复制代码
```