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分类: Python/Ruby

2022-04-07 15:20:47

  python拥有简洁易读的特性,它是个生态完善且开源软件包很多的高级动态编程语言。在数据分析过程中,它可以通过调用不同的包来完成相应的工作,比如:Matplotlib、Seaborn等,这些包在数据分析工作中承担着非常重要的角色。本篇文章小编为大家介绍常见的5个python数据可视化库,快来学习一下吧。

  第一个:Matplotlib

  Matplotlib是python中众多数据可视化库的鼻祖,其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近,具有很多强大且复杂的可视化功能。Matplotlib包含多种类型的API,可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。

  第二个:Seaborn

  Seaborn是基于Matplotlib进行高级封装的可视化库,它支持交互式界面,使绘制图表的功能变得更简单,且图表的色彩更具吸引力,可以画出丰富多样的统计图表。

  第三个:Bokeh

  Bokeh是一个交互式的可视化库,支持使用Web浏览器展示,可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。

  第四个:Pygal

  Pygal是一个可缩放矢量图表库,用于生成可在浏览器中打开的SVG格式的图表,这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放,方便用户交互。

  第五个:Pyecharts

  Pyecharts是一个生成ECharts的库,生成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。

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