无论是科技行业领头羊，还是中小型的创业型企业都涌入智能领域中来，人工智能好似魔力一般“蛊惑”着这些年轻的经济体，从智慧城市、智慧金融、智能家居、智能电话机器人...我们日常所能接触的绝大多数领域都挂上了智能的“招牌”。
由于市场的需求，人才市场的紧缺，越来越多的程序员的转投入到人工智能行业，相较于其他的“码农”，人工智能似乎更有空间，关于Python的一些技能培训空前火爆。这些使得人工智能在众多的垂直领域繁荣的背后，其实是基础硬件的更新迭代。在技术层面上的突破，以及其算计视觉等应用的渐入佳境。
众所周知，人工智能的基本都的基于大数据，以及机器人学习。就以最近火热的电话机器人举例：如果你拥有一个客户，你该怎么连接他，如果涉及到多个客户，你该如何进行分配，以及是否能够确定这些就是你想要的客户，你能发现为它们负责的单一公司实体吗？ 客户体验始于准确了解客户是谁，以及客户之前如何相关。怎样清洗客户列表以消除重复的实体解析？为了实现这一愿景，我们需要从后端的一些繁重工作开始。 谁是你的客户？ 你真的知道他们是谁吗？ 所有客户都留下了数据路径，该数据路径是一系列碎片都需要通过机器人的大数据分析得出，这也就是一款电话机器人好不好用的前提。
大数据的爆发式增长，为人工智能电话机器人提供了充足的“养料”，通过市场调研机构IDC的统计报告中，预计2020年，全球数据总量将达到40ZB，我国数据量将达到8.6ZB，占全球的21%左右。
在算法层面上，深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。
而算力层面上，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。
结语：
你还在沉浸于岁月静好，但外面的世界早已大江奔流。想要在这个时代站稳脚跟，逆流勇进，唯有时刻保持学习的能力，顺应时代的变化。从智能语音识别技术到智能语音交互技术，今年来的人工智能给予社会的是一个有一个惊喜。原本智慧只是一个名词，到如今形容词的转变，都是通过人工智能的“赋予”，各行业都焕发新的生机。
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