之前看极课时间的公开课,其中有几个函数个人觉得比较牛,在这里分享一波
1. 一次牛顿迭代求平方根
这个不想多谈,神奇的常数,存储转换都用到了。。。
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float Q_rsqrt( float number )
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{
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long i;
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float x2, y;
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const float threehalfs = 1.5F;
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x2 = number * 0.5F;
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y = number;
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i = * ( long * ) &y; // evil floating point bit level hacking
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i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what the fuck?
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y = * ( float * ) &i;
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y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 1st iteration
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// y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 2nd iteration, this can be removed
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#ifndef Q3_VM
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#ifdef __linux__
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assert( !isnan(y) ); // bk010122 - FPE?
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#endif
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#endif
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return y;
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}
2. 常数时间复杂度求整数二进制表示当中1的个数
这个可以简单说下,相当于从左到右依次2、4、8、16分割,然后每组求和,最终的出结果
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int count_ones(int x){
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x = (x & 0x55555555) + ((x & 0xAAAAAAAA) >> 1);
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x = (x & 0x33333333) + ((x & 0xCCCCCCCC) >> 2);
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x = (x & 0x0F0F0F0F) + ((x & 0xF0F0F0F0) >> 4);
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x = (x & 0x00FF00FF) + ((x & 0xFF00FF00) >> 8);
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x = (x & 0x0000FFFF) + ((x & 0xFFFF0000) >> 16);
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return x;
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}
3. 求一个整数,二进制表示当中,是1的最低有效位(也就是末尾连续0的数量)
这个我是只能想到(x-1)^x&x,然后查表即可,这里利用了取反(负数二进制补码表示)然后用到了De Bruijn序列、汉密尔顿回路、欧拉回路。。。。
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unsigned int v; // find the number of trailing zeros in 32-bit v
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int r; // result goes here
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static const int MultiplyDeBruijnBitPosition[32] =
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{
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0, 1, 28, 2, 29, 14, 24, 3, 30, 22, 20, 15, 25, 17, 4, 8,
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31, 27, 13, 23, 21, 19, 16, 7, 26, 12, 18, 6, 11, 5, 10, 9
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};
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r = MultiplyDeBruijnBitPosition[((uint32_t)((v & -v) * 0x077CB531U)) >> 27];
路还很长,各位公勉~
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