排序算法性能和使用场合

按平均时间将排序分为四类：
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各种排序思想通俗化说明

冒泡排序-->就像鱼儿吐泡泡，就不多说了
简单选择-->像做长线股票的人，不轻易出手，等出现最合适的再出手
直接插入-->就像玩扑克，启一张牌就在原来手牌的基础上进行排序插入
希尔排序-->分治法的思想，“增量”式的思想，也突破了O(n2)的诅咒
堆排序  -->二叉树的思想，大的放一边，小的放一边，形象而有次序
归并排序-->先总分，后分总，郡县治，则天下安
快速排序-->名副其实，叫快速排序不虚，是冒泡排序这种交换排序的升级，真是经典中孕育经典
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按平均时间将排序分为四类：

（1）平方阶(O(n2))排序
    　一般称为简单排序，例如直接插入、简单选择和冒泡排序；

（2）线性对数阶(O(nlgn))排序
    　如快速、堆和归并排序；

（3）O(n1+￡)阶排序
    　￡是介于0和1之间的常数，即0<￡<1，如希尔排序；

（4）线性阶(O(n))排序
    　如桶、箱和基数排序。
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各种排序方法比较

     简单排序中直接插入最好，快速排序最快，当文件为正序时，直接插入和冒泡均最佳。

影响排序效果的因素

    因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求，所以选择合适的排序方法应综合考虑下列因素：
　　①待排序的记录数目n；
　　②记录的大小(规模)；
　　③关键字的结构及其初始状态；
　　④对稳定性的要求；
　　⑤语言工具的条件；
　　⑥存储结构；
　　⑦时间和辅助空间复杂度等。
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不同条件下，排序方法的选择

(1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或简单选择排序。
    　当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为简单选择移动的记录数少于直接插入，应选简单选择排序为宜。
(2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插入、冒泡或随机的快速排序为宜；
(3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
    　快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
    　堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。
    　若要求排序稳定，则可选用归并排序。但本章介绍的从单个记录起进行两两归并的  排序算法并不值得提倡，通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件，然后再两两归并之。因为直接插入排序是稳定 的，所以改进后的归并排序仍是稳定的。

（4）归并排序的最好、最坏、平均的时间复杂度是一样的
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排序算法的稳定性
   1） 稳定的：如果存在多个具有相同排序码的记录，经过排序后，这些记录的相对次序仍然保持不变，则这种排序算法称为稳定的。
    插入排序、冒泡排序、归并排序、分配排序（桶式、基数）都是稳定的排序算法。
    2）不稳定的：否则称为不稳定的。
    简单选择排序、堆排序、shell排序、快速排序都是不稳定的排序算法。