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为了方便自己记忆,记录一下三维坐标旋转矩阵的推导过程。
坐标的旋转变换在很多地方都会用到,比如机器视觉中的摄像机标定、图像处理中的图像旋转、游戏编程等。
任何维的旋转可以表述为向量与合适尺寸的方阵的乘积。最终一个旋转等价于在另一个不同坐标系下对点位置的重新表述。坐标系旋转角度θ则等同于将目标点围绕坐标原点反方向旋转同样的角度θ。
若以坐标系的三个坐标轴X、Y、Z分别作为旋转轴,则点实际上只在垂直坐标轴的平面上作二维旋转。
假设三维坐标系中的某一向量
,其在直角坐标系中的图如图1所示。其中点P在XY平面、XZ平面、YZ平面的投影分别为点M、点P、点N。
图1 直角坐标系XYZ
一、
绕Z轴旋转θ角
绕Z轴旋转,相当于
在XY平面的投影OM绕原点旋转,如下图所示,OM旋转θ角到OM'。
图2 向量绕Z轴旋转示意图
设旋转前的坐标为,旋转后的坐标为,则点M的坐标为,点M'的坐标为。由此可得:
对于和进行三角展开可得:
且有
;可得绕Z轴旋转
角的旋转矩阵为:
二、
绕X轴旋旋转θ角
绕X轴旋转,相当于
在YZ平面的投影ON绕原点旋转,如下图所示,ON旋转θ角到ON'。
图3 向量绕X轴旋转示意图
设旋转前的坐标为
,旋转后的坐标为
,则点N的坐标为
,点N'的坐标为
。由此可得:
对于和进行三角展开可得:
且有
;可得绕X轴旋转
角的旋转矩阵为:
三、
绕Y轴旋旋转θ角
绕Y轴旋转,相当于
在XZ平面的投影OQ绕原点旋转,如下图所示,OQ旋转θ角到OQ'。
图4 向量绕Y轴旋转示意图
设旋转前的坐标为
,旋转后的坐标为
,则点Q的坐标为
,点Q'的坐标为
。由此可得:
对于和进行三角展开可得:
且有
;可得绕Y轴旋转
角的旋转矩阵为:
四、绕X、Y、Z轴旋转的旋转矩阵分别为:
五、总结
啰啰嗦嗦终于打完所有的公式了,其实三个轴会推导其中一个轴的旋转矩阵的话,另外两个轴也类似地可以很容易推导出来。这里给出所有的推导过程只是为了我自己记忆的方便。当然也可以不旋转向量,而使用旋转坐标系的方法推导,两种方法是等价的。
参考:
1、《学习OpenCV》
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