SQL 语句执行使时间和10046事件跟踪
(2010-01-14 14:38)
分类: Oracle
在SQL*PLUS里,可以通过set timing on显示执行SQL操作的时间。如:
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from dba_objects;
SQL> select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
15923
----------
15923
Elapsed: 00:00:01.02
有人问到这个时间的单位:
以上数字输出分别是:Hours:Minutes:Seconds.Milliseconds
Milliseconds 即 1 / 1000 秒。
注意有的版本,Seconds 秒位进位到分钟未减掉60,是Bug
使用oracle的10046事件跟踪SQL语句
我们在分析应用程序性能问题的时候,更多地需要关注其中SQL语句的执行情况,因为通常应用程序的性能瓶颈会在数据库这边,因此数据库的sql语句是我们优化的重点。利用Oracle的10046事件,可以跟踪应用程序所执行的SQL语句,并且得到其解析次数.执行次数,CPU使用时间等信息。这对我们分析、定位数据库性能问题是非常有用的。
我们在分析应用程序性能问题的时候,更多地需要关注其中SQL语句的执行情况,因为通常应用程序的性能瓶颈会在数据库这边,因此数据库的sql语句是我们优化的重点。利用Oracle的10046事件,可以跟踪应用程序所执行的SQL语句,并且得到其解析次数.执行次数,CPU使用时间等信息。这对我们分析、定位数据库性能问题是非常有用的。
具体的方法如下:
1、首先获得spid、sid、serial#,machine为连接oracle的机器名
SQL> select b.spid,a.sid,a.serial#,a.machine from v$session a,v$process b where a.paddr =
b.addr and a.machine='SYS_F85';
SPID SID SERIAL# MACHINE
----------------------------------------------------------------
24722 15 196 SYS_F85
----------------------------------------------------------------
24722 15 196 SYS_F85
2、利用10046事件开始跟踪
SQL>execute sys.dbms_system.set_ev(15,196,10046,1,'');
PL/SQL procedure successfully completed.
PL/SQL procedure successfully completed.
参数说明:
15:SID
196:SERIAL#
15:SID
196:SERIAL#
注意这里必须以sysdba登录。
3、在应用程序中执行对数据库的操作,比如性能较差的一些查询、插入、删除操作等。
4、关闭事件结束跟踪
SQL>execute sys.dbms_system.set_ev(15,196,10046,0,'');
SQL>execute sys.dbms_system.set_ev(15,196,10046,0,'');
PL/SQL procedure successfully completed.
5、获得产生的跟踪文件所在的目录
SQL> select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest';
SQL> select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest';
VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
/oracle/admin/ora9i/udump
/oracle/admin/ora9i/udump
转到该目录下可以看到生成了一个ora9i_ora_24722.trc文件,此处的24722即SPID的值。
6、在命令行下执行oracle的tkprof命令,将ora9i_ora_24722.trc转化为文本文件。如:
$ tkprof ora9i_ora_24722.trc ora9i_ora_24722.sql
$ tkprof ora9i_ora_24722.trc ora9i_ora_24722.sql
此时在ora9i_ora_24722.sql文件中,就可以看到刚才执行应用程序时所执行的sql语句的执行次数、
CPU使用时间等数据。


