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……致我那曾经苦逼的岁月……

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分类: 系统运维

2016-01-22 11:22:01

上一篇博客当中我预留了很多问题没有处理,写出的代码给人感觉烂糟的,自己都不忍心看,经过同事的帮忙和自己一阵捣腾(各种优化),终于实现了所有需求。而且更重要的是我又换回了xlsxwriter模块,上次我说到这个模块不能修改数据,只适合一次性写入,这个说法没错,现在我们的逻辑思维改变一下,首先我们将产生的数据保存在一个文本中,然后创建一个新的execl文件和图表,接着读这个文本文件,再把文本中的所有数据再写入到excel表中,最后再创建图表。以前总是想着从文本里读一行然后在execl中写一行,现在是读所有行然后一次性写入。具体代码如下:

点击(此处)折叠或打开

  1. #!/usr/bin/python
  2. #coding=utf-8
  3. import os,sys
  4. import time
  5. import pycurl
  6. import xlsxwriter

  7. URL="http://www.baidu.com"
  8. c = pycurl.Curl()
  9. c.setopt(pycurl.URL, URL)
  10. c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 10)
  11. c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 10)
  12. c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1)
  13. c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)
  14. c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1)
  15. c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT, 30)

  16. indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb")

  17. try:
  18.     c.perform()
  19. except Exception,e:
  20.     print "connection error:"+str(e)
  21.     indexfile.close()

  22. NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)
  23. CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME)
  24. TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)
  25. HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE)
  26. SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)
  27. HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)
  28. SPEED_DOWNLOAD=c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)

  29. print "HTTP状态码: %s" %(HTTP_CODE)
  30. print "DNS解析时间: %.2f ms" %(NAMELOOKUP_TIME*1000)
  31. print "建立连接时间: %.2f ms" %(CONNECT_TIME*1000)
  32. print "传输结束总时间: %.2f ms" %(TOTAL_TIME*1000)
  33. print "下载数据包大小: %d bytes/s" %(SIZE_DOWNLOAD)
  34. print "HTTP头部大小: %d byte" %(HEADER_SIZE)
  35. print "平均下载速度: %d bytes/s" %(SPEED_DOWNLOAD)
  36. indexfile.close()
  37. c.close()

  38. if not os.path.exists('chart1.txt'):
  39.     file('chart1.txt','w')
  40.     print 'Successfully created directory', 'chart1.txt'

  41. f = file('chart1.txt','a')
  42. f.close()


  43. format=workbook.add_format()
  44. format.set_border(1)

  45. format_title=workbook.add_format()
  46. format_title.set_border(1)
  47. format_title.set_bg_color('#cccccc')

  48. format_title.set_align('center')
  49. format_title.set_bold()

  50. worksheet.write_row(0, 0,title,format_title)

  51. f = open('chart1.txt','r')
  52. line = 1
  53. for i in f:
  54.     head = [line]
  55.     lineList = i.split(',')
  56.     lineList = map(lambda i2:int(float(i2.replace("\n", ''))), lineList)
  57.     lineList = head + lineList
  58.     worksheet.write_row(line, 0, lineList, format)
  59.     line += 1

  60. average = [u'平均值', '=AVERAGE(B2:B' + str((line - 1)) +')', '=AVERAGE(C2:C' + str((line - 1)) +')', '=AVERAGE(D2:D' + str((line - 1)) +')', '=AVERAGE(E2:E' + str((line - 1)) +')', '=AVERAGE(F2:F' + str((line - 1)) +')', '=AVERAGE(G2:G' + str((line - 1)) +')', '=AVERAGE(H2:H' + str((line - 1)) +')']
  61. worksheet.write_row(line, 0, average, format)
  62. f.close()

  63. def chart_series(cur_row, line):
  64.     chart.add_series({
  65.         'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1',
  66.         'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row,
  67.         'line': {'color': 'black'},
  68.         'name': '=Sheet1!$B',
  69.     })

  70. for row in range(2, line + 1):
  71.     chart_series(str(row), line)

  72. chart.set_size({'width':876,'height':287})

  73. worksheet.insert_chart(line + 2, 0, chart)
  74. workbook.close()

实现的效果图如下,我们只要将此脚本放到cron计划任务中去执行就行啦!平均值永远在脚本最后一次运行数据的下面,图表永远在平均值下面的一格处,也就是最后一次运行数据的下面两格处。

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