什么是数据仓库

数据仓库的定义

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据查询决策系统。

面向主题：

操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分区，而数据仓库的数据是按照一定的分析主题域进行组织。

主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合，归类分析利用的一个抽象概念。
集成的：

是对多个分散的数据源的数据抽取，清理的基础上经过系统加工，汇总整理得到的。必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致性全局信息。

相对稳定的：

数据面向查询决策，通常数据被长期保留下来，修改和删除的操作很少，通常只需要定期的加载和刷新

反应历史变化的：

保存历史信息，系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

数据仓库组成

数据库
ETL
数据展示工具
元数据

什么是数据仓库的元数据？

元数据是指描述数据的数据，即描述数据仓库内数据的数据。
包括ETL的抽取时间，源数据到目标表的映射等等此类描述数据。

数据仓库的设计步骤

包括
数据库的设计
ETL设计
数据展现设计

数据库设计：

1.根据分析的主题确定数据源。
2.数据库的层次设计
3.各层次目标表结构的设计，及索引分区策略。

ETL设计：

数据的抽取，转换，加载的策略。

数据展现设计：

1.复杂表格或者图形化展示
2.数据查询范围限制，权限设置。